2023年11月24日，由上海羅盤(pán)信息科技有限公司主辦，北京酷克數據科技有限公司協(xié)辦的，以"博學(xué)近思，切問(wèn)治理"為主題的沙龍在上海中心大廈會(huì )議廳成功舉行。本次沙龍會(huì )聚集了來(lái)自會(huì )管單位、證券、資管、基金等金融行業(yè)的專(zhuān)家學(xué)者，以及一線(xiàn)數據工作者，深入探討數據管理、數據安全、信創(chuàng )趨勢。

(圖片來(lái)源；上海羅盤(pán)官微)

會(huì )上，廠(chǎng)商專(zhuān)家與業(yè)界代表分別分享了數據架構現代化、云原生落地、AI智能應用構建、金融數據管理建設、合規背景下的數據有效使用等行業(yè)一線(xiàn)方案與實(shí)踐。

數字經(jīng)濟時(shí)代，標準化的數據要素愈發(fā)重要

值得注意的是，今年10月份國家數據局正式揭牌，標志著(zhù)我國數據要素產(chǎn)業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展期，近期各地陸續推出數據要素市場(chǎng)化改革規范，數據要素的價(jià)值得到充分釋放。

現階段，數據要素本身還有許多難題和痛點(diǎn)待解決，就數據產(chǎn)品本身而言，其“非標準化”和“難以通用”的特性，決定了數據產(chǎn)品很難在市場(chǎng)上形成統一和“公允”的價(jià)值。算力要素中的基礎硬件往往是明碼標價(jià)的“硬通貨”，芯片、服務(wù)器等成本均可以計算，能夠在不同的行業(yè)大模型研發(fā)中通用，市場(chǎng)價(jià)值較易體現。與之相反，數據價(jià)值需在特定的場(chǎng)景中實(shí)現，數據的規模、質(zhì)量無(wú)法統一衡量，大量細碎、非標準、定制化的場(chǎng)景應用，讓數據產(chǎn)品難以實(shí)現大規模流轉。

就數據交易市場(chǎng)而言，目前我國在數據合規確權、計量估價(jià)、協(xié)調分配、安全隱私保護等方面的基礎性難題仍待破解，尤其在數據確權方面，還沒(méi)有形成明確的規范。對于行業(yè)大模型而言，數據具有私域屬性，有一定的獲取壁壘，在安全和隱私性上面有更高的要求。一直以來(lái)，數據源違規收集、個(gè)人隱私泄露等安全風(fēng)險是各國監管機構對生成式人工智能的最大顧慮，也是影響大模型落地的最大不確定性因素之一，在基礎性制度和規則尚未明確的情況下，數據交易和數據服務(wù)也面臨種種限制和障礙。

上海羅盤(pán)行業(yè)沙龍會(huì )構建交流平臺，助力標準制定

在此背景下，數據要素行業(yè)的標準制定愈發(fā)重要。

行業(yè)標準的制定，不僅意味著(zhù)一個(gè)行業(yè)步入規范與成熟階段，更為行業(yè)的發(fā)展提供了必要的依據。隨著(zhù)經(jīng)濟全球化進(jìn)程的加快，技術(shù)標準已成為市場(chǎng)競爭的重要手段，未能參與標準制定的企業(yè)，只能在競爭中處處受制于人。

近年來(lái)，很多企業(yè)意識到參與標準制定的戰略意義以及標準對企業(yè)形象提升的重要性，形成了共識：一流的企業(yè)賣(mài)標準，二流的企業(yè)賣(mài)服務(wù)，三流的企業(yè)賣(mài)產(chǎn)品。

上海羅盤(pán)致力與為企業(yè)提供最佳數據服務(wù)，一直秉承“從理論到實(shí)踐，再從實(shí)踐到理論的飛躍”。在實(shí)踐過(guò)程中，上海羅盤(pán)對數據服務(wù)有著(zhù)深刻的理解，對相關(guān)的理論和指引有著(zhù)較多的實(shí)踐經(jīng)驗，包括國際權威理論、國家標準、監管當局相關(guān)指引和規范等，其舉辦的行業(yè)沙龍會(huì )有利于各方交流自身經(jīng)驗，為行業(yè)標準的早日出臺和完善提供自身的力量。

作為科技型企業(yè)，技術(shù)競爭力是其基礎和命脈所在，但技術(shù)以人為本，企業(yè)不能盲目對研發(fā)投資，要基于自身優(yōu)勢、要基于應用落地。只有不斷推進(jìn)商業(yè)化，企業(yè)才能持續“造血”，為技術(shù)創(chuàng )新提供源源不斷的“彈藥”。

在具體產(chǎn)品上，上海羅盤(pán)的EDGS自2016年投產(chǎn)至今，成功服務(wù)200+大型客戶(hù)，已經(jīng)積累較多用戶(hù)群體，涉及金融、類(lèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等領(lǐng)域，并且隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，在不斷地升級更新。

在標準化上，上海羅盤(pán)的EDGS數據資產(chǎn)管理平臺，作為通過(guò)信息化手段輔助數據治理工作落地的技術(shù)工具，它提供全面高效的數據資產(chǎn)管控環(huán)境，實(shí)現了企業(yè)數據資產(chǎn)的集中、統一和共享。其中數據資產(chǎn)管理模塊通過(guò)盤(pán)點(diǎn)數據資產(chǎn)，形成業(yè)務(wù)視角的統一邏輯視圖、數據賬本，便于企業(yè)各部門(mén)了解企業(yè)所擁有的核心數據。元數據管理模塊通過(guò)繪制企業(yè)數據地圖、統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關(guān)系，發(fā)掘和利用信息資產(chǎn)價(jià)值，實(shí)現精準高效分析和決策。

在內生邏輯上，上海羅盤(pán)數據質(zhì)量管理模塊基于可擴展的數據質(zhì)量體系結構，提供數據質(zhì)量問(wèn)題的全生命周期管理，從而不斷提升企業(yè)的數據質(zhì)量。數據標準模塊主要用于解決各系統中數據要素命名混亂、定義不清，易造成溝通障礙和關(guān)聯(lián)錯誤的問(wèn)題，統一企業(yè)內技術(shù)和業(yè)務(wù)語(yǔ)言，保證技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員的通暢交流，實(shí)現企業(yè)內數據標準統一和信息資源共享。

(圖片來(lái)源：上海羅盤(pán)官微)

行業(yè)沙龍會(huì )的成功舉辦，彰顯上海羅盤(pán)行業(yè)影響力

不是什么企業(yè)都能成功舉辦行業(yè)沙龍會(huì )，這需要企業(yè)在行業(yè)內有一定的影響力和地位。上海羅盤(pán)2023第二期行業(yè)沙龍會(huì )的成功舉辦驗證了其在數據領(lǐng)域領(lǐng)先的行業(yè)地位和影響力。

作為行業(yè)先行者，上海羅盤(pán)已在數據領(lǐng)域深耕21年，沉淀出豐富的成功實(shí)踐經(jīng)驗以及優(yōu)秀產(chǎn)品，業(yè)務(wù)范圍涉及數據底座、數據中臺、數據治理、數據應用等。在數據底座方面，上海羅盤(pán)實(shí)現了“可編織”存算，“多樣式”服務(wù)；在數據中臺方面，上海羅盤(pán)打造了2大支撐體系，3項核心能力；在數據治理方面，上海羅盤(pán)提出了數據治理咨詢(xún)方法論；在數據應用方面，上海羅盤(pán)落地了智能數據門(mén)戶(hù)產(chǎn)品-DataCap。

不論是做人工智能還是為企業(yè)做大數據產(chǎn)品，這都需要企業(yè)有強大的員工團隊。上海羅盤(pán)團隊實(shí)力強大，目前有500多名員工，核心團隊來(lái)自IBM、Teradata、Oracle等國內外高科技公司，是國內最早一批大數據分析的創(chuàng )新實(shí)踐者。

在強大的技術(shù)研發(fā)團隊支撐下，上海羅盤(pán)有超過(guò)80個(gè)軟件著(zhù)作權，是上海市高新技術(shù)認證企業(yè)與上海市“專(zhuān)精特新”認證企業(yè)。

近年來(lái)，數字技術(shù)創(chuàng )新和迭代速度明顯加快，在提高社會(huì )生產(chǎn)力、優(yōu)化資源配置的同時(shí)，也帶來(lái)一些新問(wèn)題新挑戰，迫切需要對數字化發(fā)展進(jìn)行治理，營(yíng)造良好數字生態(tài)。相信上海羅盤(pán)將持續為行業(yè)帶來(lái)更多更好的產(chǎn)品，持續為行業(yè)的標準化做出自己的貢獻。