財聯(lián)社7月11日訊（記者高艷云）券商“百模大戰”鏖戰正酣，券商聚焦人工智能的力度越來(lái)越大。

記者整理相關(guān)信息發(fā)現，目前，已有至少17家券商在大模型領(lǐng)域有所探索，包括國泰君安、中信證券、國金證券、銀河證券、海通證券、中信建投、國聯(lián)證券、國信證券、廣發(fā)證券、申萬(wàn)宏源、東吳證券、五礦證券、山西證券、財達證券、招商證券、長(cháng)江證券、國元證券等。

其中，9家落地成果較為顯眼，具體如下：

國泰君安探索“1”個(gè)行業(yè)領(lǐng)域大模型在“N”個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“1+N”落地應用方案，已落地投行智能問(wèn)答、靈犀智能投顧、千機Chat等多個(gè)垂直應用場(chǎng)景，對外發(fā)布“靈犀布道”、“國芯證道”等多項大模型應用成果，服務(wù)投顧、營(yíng)運、投行、信用、研發(fā)等多個(gè)條線(xiàn)業(yè)務(wù)。

海通證券大模型靈活“變身”，預設數字助手角色，涉及智能問(wèn)答、智能研報應用、智能研發(fā)、智能投顧等；

國金證券結合大模型和其他AI算法，進(jìn)行風(fēng)險事件的挖掘防控，智能投研也是公司大模型的一大特色；

銀河證券在場(chǎng)外衍生品業(yè)務(wù)提供多方面智能服務(wù)，以大模型為代表的人工智能技術(shù)在公司金融科技規劃STAR中占有相當比例；

廣發(fā)證券已上線(xiàn)基于大模型的代碼輔助生成工具，涉及模型問(wèn)答生成服務(wù)、代碼生成服務(wù)、大模型API基礎服務(wù)等，此外廣發(fā)證券還有智能投顧等；

中信證券基于大模型技術(shù)，推出了債券智能助手Bond Copilot，主要體現在其深度整合到債券業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節，從而提供全面的決策支持；

中信建投證券有基于大模型增強的智能投研平臺，財報PDF解析模型的解析準確率超過(guò)95%，一天“讀”完超過(guò)1000份新研報；

東吳證券秀財GPT作為秀財APP用戶(hù)的得力助手，開(kāi)發(fā)了多個(gè)AI應用場(chǎng)景，能顯著(zhù)提高用戶(hù)效率；

五礦證券利用人工智能技術(shù)，預警客戶(hù)及項目負面輿情風(fēng)險，及時(shí)識別潛在的風(fēng)險因素。

券商的這些應用嘗試，不僅展示了大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應用前景，也反映了行業(yè)對提高競爭力和滿(mǎn)足客戶(hù)需求的迫切需求。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用的深入，預計未來(lái)會(huì )有更多創(chuàng )新的金融產(chǎn)品和服務(wù)出現，同時(shí)也將對監管政策、行業(yè)標準以及市場(chǎng)參與者的行為模式產(chǎn)生深遠影響。

百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏2024世界人工智能大會(huì )（WAIC）產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇演講稱(chēng)，2023年國內出現百模大戰，這造成社會(huì )資源的巨大浪費尤其是算力浪費，但也使得中國追趕世界上最先進(jìn)的技術(shù)模型能力得到建立；在同樣參數規模之下，閉源模型能力比開(kāi)源模型要更好。比起開(kāi)源閉源路線(xiàn)，更重要的還是應用的落地。

他堅定，相較開(kāi)源模型，閉源才能帶來(lái)商業(yè)發(fā)展，不要擔心AI替代人類(lèi)。

大模型應用市場(chǎng)在中國，對此已形成普遍共識，資本市場(chǎng)顯然也正形成大應用市場(chǎng)。

券商紛紛上馬大模型

利用大模型提高生產(chǎn)力、防范風(fēng)險，以及為客戶(hù)提供更精準、優(yōu)質(zhì)服務(wù)，已成為券商共識和趨勢。

7月5日，財躍星辰、階躍星辰和國泰君安證券在上海國泰君安大廈舉行戰略合作簽約儀式。三方強強聯(lián)手，從數據、算力、模型、應用等多方面努力，提升證券行業(yè)智能應用能力，打造最懂金融的大模型。財躍星辰是由界面財聯(lián)社與通用大模型公司階躍星辰聯(lián)合創(chuàng )辦，專(zhuān)注于大模型在金融領(lǐng)域的科技研發(fā)和場(chǎng)景應用探索。

目前財躍階躍和國泰君安共同研發(fā)的君弘靈犀大模型已經(jīng)上線(xiàn)，作為業(yè)內首家千億級參數多模態(tài)證券垂直類(lèi)大模型，應用場(chǎng)景涵蓋君弘智投、綜合診斷、智能選股、熱點(diǎn)資訊、多模態(tài)處理等十大功能，致力于解決傳統模型在語(yǔ)義理解、多輪對話(huà)和答案豐富性上存在的表現不佳、運營(yíng)成本高、投資服務(wù)匹配度低等問(wèn)題。

海通證券在智能服務(wù)方面，分別在投顧領(lǐng)域建立了投顧知識庫，以及在投行領(lǐng)域對新增監管政策進(jìn)行分析解讀，賦能三道防線(xiàn)建設等。公司部署或規劃包括深入探索智能投顧、智能投研、智能投教、輿情監控等“AI+金融”行業(yè)前沿場(chǎng)景，覆蓋證券交易的前、中、后期各個(gè)環(huán)節，結合全棧式AI能力，對證券行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、交互變革與數智化業(yè)務(wù)系統重構。

目前海通證券已通過(guò)預設數字助手角色，大模型能夠靈活“變身”，成為周報助手、翻譯助理、策劃專(zhuān)家等，簡(jiǎn)化了操作流程。用戶(hù)只需一個(gè)關(guān)鍵詞，即可獲得理想的答案，真正實(shí)現智能化辦公，讓工作更加高效、便捷。

國金證券大模型特色則是在智能投研上。其中，大模型的產(chǎn)業(yè)鏈智能挖掘是國金證券研究所金融工程團隊首先在業(yè)內提出，通過(guò)和科技團隊的合作能挖掘出最新輿情中的標的，產(chǎn)業(yè)鏈板塊、關(guān)聯(lián)度等；并依托大模型的信息整合和推理能力深入挖掘新聞解讀、輿情、智能市場(chǎng)分析、研報寫(xiě)作等場(chǎng)景，為用戶(hù)提供覆蓋多方位的投研服務(wù)。

目前，國金證券正結合大模型和其他AI算法，在異常交易監控、場(chǎng)外配資監控、反洗錢(qián)、財務(wù)造假等方面進(jìn)行探索；利用大模型分析多維度地挖掘風(fēng)險事件的影響，管理利用輿情、司法、財務(wù)、行情、司法等數據，進(jìn)行風(fēng)險事件的挖掘以及防控。

銀河證券的特色化體現在場(chǎng)外衍生品業(yè)務(wù)。為客戶(hù)詢(xún)報價(jià)下單環(huán)節提供多方面智能服務(wù)，不僅解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)能帶來(lái)全局增量，還能夠為其他業(yè)務(wù)線(xiàn)提供借鑒經(jīng)驗。銀河證券還透露，2023年公司制定了新一期金融科技規劃STAR，其中以大模型為代表的人工智能技術(shù)占據了相當篇幅。

銀河證券具體情況為，大模型在場(chǎng)外衍生品交易場(chǎng)景的應用落地。產(chǎn)品內置非標準化數據解析模型，能夠助力快速展業(yè)；可統一管控模型并快速響應新業(yè)務(wù)；其交易規則問(wèn)答服務(wù)能夠提升信息獲取效率。通過(guò)構建端到端的場(chǎng)外衍生品智能交易服務(wù)，憑借秒級回復、無(wú)遺漏響應等特點(diǎn)，突破業(yè)務(wù)瓶頸，交易詢(xún)報價(jià)日均業(yè)務(wù)規模翻倍，客戶(hù)從詢(xún)價(jià)到下單的轉化率也由10%提升至30%。

廣發(fā)證券于2023年底上線(xiàn)了基于大模型的代碼輔助生成工具。廣發(fā)證券也通過(guò)了證券期貨業(yè)標準研究課題《基于大模型的研發(fā)效能提升應用建設指南》的立項申報，計劃通過(guò)該課題設計一套針對證券期貨業(yè)的大模型研發(fā)效能提升指南，推廣到行業(yè)作為參考。此外，公司表示一直高度重視大模型技術(shù)的發(fā)展，在戰略層面明確將推進(jìn)生成式AI列入公司和IT新的戰略規劃中。

具體來(lái)看，廣發(fā)證券涉及大模型問(wèn)答生成服務(wù)(ChatRAG)、代碼生成服務(wù)(ChatCode)、文生圖服務(wù)(ChatImage)、大模型API基礎服務(wù)(LLM-API)；智能投顧，涉及個(gè)股的咨詢(xún)問(wèn)答。

中信證券的大模型應用目前落定在債券市場(chǎng)。公司基于大模型技術(shù)，推出了債券智能助手Bond Copilot，全方位支持債券承攬、承做、承銷(xiāo)三大環(huán)節，以緩解投行債券全鏈條工作的痛點(diǎn)，提升效率、優(yōu)化流程、控制風(fēng)險等。

作為為數不多的自研大模型券商，中信證券在安全可控性與業(yè)務(wù)定制化方面具有顯著(zhù)優(yōu)勢。據了解，自研模型使公司能夠更靈活地根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調整和敏捷開(kāi)發(fā)，確保技術(shù)發(fā)展與公司戰略緊密結合。

7月5日，中信證券母公司中信集團在2024年世界人工智能大會(huì )期間發(fā)布“人工智能+”行動(dòng)方案，將打造“1+N”大模型生態(tài)，即統籌建設1個(gè)集團級通用大模型底座，支持子公司發(fā)揮“龍頭”“鏈主”優(yōu)勢研發(fā)N個(gè)行業(yè)大模型。

具體來(lái)看，中信集團將以大模型為抓手，緊扣人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合這“一條主線(xiàn)”，堅持場(chǎng)景驗證和能力建設“兩手抓”，分“三步走”實(shí)現戰略目標：第一階段，打造一批示范應用，建立一批優(yōu)質(zhì)行業(yè)數據集，建成集團智算中心；第二階段，拓展應用場(chǎng)景的廣度和深度，形成超過(guò)50個(gè)深度應用，訓練若干個(gè)特色行業(yè)大模型；第三階段，構建跨行業(yè)、開(kāi)放合作的人工智能創(chuàng )新生態(tài)，力爭場(chǎng)景應用和行業(yè)大模型達到國內領(lǐng)先水平。

東吳證券秀財GPT基于四大中臺應用，開(kāi)發(fā)了多個(gè)AI應用場(chǎng)景，現已用于漲跌分析和盤(pán)后總結，企微AI客服助手、智能盡職調查、年報問(wèn)答、基金問(wèn)答、量化投資等場(chǎng)景。支持智能搜索、智能編排、專(zhuān)業(yè)會(huì )話(huà)、數據分析四大中臺應用。接入東吳數字人支撐培訓和投教功能，現已開(kāi)啟內測。東吳GPT將成為秀財APP用戶(hù)的得力助手，顯著(zhù)提高用戶(hù)效率。

五礦證券方面，利用人工智能技術(shù)，分析海量數據，預警客戶(hù)及項目負面輿情風(fēng)險，及時(shí)識別潛在的風(fēng)險因素，由客戶(hù)穿透到項目，實(shí)現及時(shí)有效的風(fēng)險監控機制，投行知識庫的建設模式可以應用于五礦證券其他業(yè)務(wù)條線(xiàn)，從而建設企業(yè)級智能知識庫，全面提升企業(yè)整體運營(yíng)效率。

在2024世界人工智能大會(huì )上，中信建投證券信息技術(shù)部總監李劍戈介紹，公司基于大模型增強的智能投研平臺，該平臺基于基座大模型及前沿金融行業(yè)大模型技術(shù)，實(shí)現智能會(huì )議、智能轉錄、智能摘要、文檔問(wèn)答、智庫問(wèn)答、知識庫問(wèn)答和投研觀(guān)點(diǎn)溯源、投研助手、合規問(wèn)答等功能落地。

李劍戈表示，聚焦利用大模型能力，智能投研平臺的財報PDF解析模型的解析準確率超過(guò)95%，語(yǔ)音轉錄模型的金融專(zhuān)有詞識別準確率99%，能夠一天“讀”完市場(chǎng)新增的超過(guò)1000份新研報，10分鐘“聽(tīng)”完2小時(shí)的調研會(huì )議，提升投研工作效率超過(guò)40%。

華泰證券執行委員會(huì )委員、首席信息官韓臻聰介紹稱(chēng)，公司在科技金融領(lǐng)域的一些具體實(shí)踐，例如在財富管理領(lǐng)域，推出了漲樂(lè )財富通，借此實(shí)現零售業(yè)務(wù)的跨越式成長(cháng)；在機構服務(wù)領(lǐng)域，開(kāi)啟數字化轉型，以平臺化、一體化路徑探索服務(wù)機構投資者和實(shí)體經(jīng)濟的新模式。

大模型正轉向無(wú)標準答案“馬拉松式競爭”

7月4日，在2024世界人工智能大會(huì )多個(gè)投融資主題論壇上，多家業(yè)界知名機構展望人工智能發(fā)展趨勢。

百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏演講稱(chēng)，兩年的時(shí)間恍若隔世，人工智能顛覆了絕大多數人的認知。2023年國內出現百模大戰，這造成社會(huì )資源的巨大浪費尤其是算力浪費，但也使得中國追趕世界上最先進(jìn)的技術(shù)模型能力得到建立；在同樣參數規模之下，閉源模型能力比開(kāi)源模型要更好。比起開(kāi)源閉源路線(xiàn)，更重要的還是應用的落地。

李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型，要去卷應用?；诨鶞誓Ｐ蛻迷诟餍懈鳂I(yè)已經(jīng)開(kāi)始逐步滲透。沒(méi)有應用，基礎模型一文不值。大模型背后代表了真實(shí)的需求，有人真的從大模型當中獲益了。

李彥宏判斷，智能體是最好的AI發(fā)展方向。未來(lái)在醫療、金融、教育、制造、交通、農業(yè)等等領(lǐng)域都會(huì )依照自己場(chǎng)景，自己特有經(jīng)驗規則數據等等做出各種各樣智能體，將來(lái)有百萬(wàn)量級的智能體出現，形成龐大的生態(tài)。

中信智庫發(fā)布《人工智能的全球趨勢與中國機遇》報告，認為從全球發(fā)展趨勢看，大模型正從“起跑即沖刺”轉向一場(chǎng)沒(méi)有標準答案的“馬拉松式競爭”；從中國面臨的機遇和挑戰看，在A(yíng)I算力供需不平衡的情況下，國產(chǎn)解決方案的重要性正在提升。

中信智庫認為，我國人工智能發(fā)展也面臨5個(gè)方面的機遇與挑戰，分別是AI算力供需不平衡，國產(chǎn)方案重要性提升；大模型算法，在跟進(jìn)中尋求差異化發(fā)展機遇；“三化并舉”，以AI理念反哺信息化和數字化；AI+產(chǎn)業(yè)，場(chǎng)景和數據有助形成差異化競爭優(yōu)勢；數字能源興起，能源支持AI，AI優(yōu)化能源。

2024世界人工智能大會(huì )暨人工智能全球治理高級別會(huì )議期間，由財聯(lián)社承辦，學(xué)而思、東浩蘭生、中信建投證券協(xié)辦的WAIC AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新與投資發(fā)展主題會(huì )召開(kāi)，中信建投研究所所長(cháng)、TMT行業(yè)首席分析師武超則演講稱(chēng)，去年下半年開(kāi)始，行業(yè)開(kāi)始聚焦于能不能讓模型從能說(shuō)會(huì )道變成用工具解決問(wèn)題，直到在“預測”上有更好的表現。而在下一階段，主流模型更多會(huì )在規劃、決策以及推理和邏輯能力上有更好的驗證。底層數據量、數據質(zhì)量以及算力的制約是大模型廠(chǎng)商競爭過(guò)程中最核心，在持續迭代過(guò)程中持續要做差異化的點(diǎn)。

7月5日，中金公司連續第七年成功承辦2024世界人工智能大會(huì )——投融資主題論壇，中金公司首席經(jīng)濟學(xué)家、研究部負責人、中金研究院院長(cháng)彭文生指出，作為一項通用目的技術(shù)，規模定律是本輪AI進(jìn)步的突出特征，意味在靜態(tài)上大國有優(yōu)勢，動(dòng)態(tài)上先發(fā)者有優(yōu)勢。中國人口多、市場(chǎng)大有利于加速追趕，尤其可能在應用層孕育出引領(lǐng)性的創(chuàng )新，為經(jīng)濟增長(cháng)注入新動(dòng)能。中金公司最新研究成果《AI經(jīng)濟學(xué)》估算來(lái)看，AI有望使得中國2035年的GDP相較于基準情形提升9.8%，相當于未來(lái)10年的年化增長(cháng)率額外增加0.8個(gè)百分點(diǎn)?？萍几锩粌H促進(jìn)生產(chǎn)力，也重塑生產(chǎn)關(guān)系，AI作為“類(lèi)人”技術(shù)，在數字治理、市場(chǎng)競爭、社會(huì )倫理、國際關(guān)系等方面將帶來(lái)深遠的影響。在當前背景之下，擴張性財政政策提振經(jīng)濟增長(cháng)，也有助于中國在A(yíng)I領(lǐng)域加速追趕。

華泰證券于2024年世界人工智能大會(huì )舉辦“論道智能新趨勢”科技金融創(chuàng )新論壇，華泰證券執行委員會(huì )委員、首席信息官韓臻聰在致辭中表示，以人工智能為新生產(chǎn)工具、數據為新生產(chǎn)要素、算力為新基礎設施的三新體系正與產(chǎn)業(yè)加速融合，將帶來(lái)深遠影響，包括提升行業(yè)服務(wù)能力、變革行業(yè)發(fā)展范式、催生新興領(lǐng)域等。

華泰證券依托科技不斷牽引公司轉型超越，在本輪生成式人工智能浪潮伊始，就快速推進(jìn)大模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應用落地，以用促建，期待與更多生態(tài)伙伴通過(guò)技術(shù)能力、業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及客戶(hù)資源的持續對接和深度融合，共同探索AI前沿領(lǐng)域、做大AI商業(yè)價(jià)值。

天風(fēng)證券研究所所長(cháng)趙曉光參與WAIC的“全球創(chuàng )新項目路演”評價(jià)，他認為，未來(lái)的人工智能趨勢包括，一是，AI在產(chǎn)業(yè)橫向和縱向上，有了顯著(zhù)的深化和加強；二是由于中國有廣闊的產(chǎn)業(yè)土壤和創(chuàng )新土壤，中國在人工智能行業(yè)上，基于產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎，能夠垂直深耕下去；三是AI已經(jīng)不止是巨頭們的游戲，在長(cháng)尾市場(chǎng)、長(cháng)尾客戶(hù)、長(cháng)尾行業(yè)中，也逐步實(shí)現了0到1的拐點(diǎn)，未來(lái)會(huì )進(jìn)入到1到10的增長(cháng)曲線(xiàn)。