《科創(chuàng )板日報》1月21日訊（編輯 宋子喬）?OpenAI的GPT系列身后，國產(chǎn)大模型正緊追不舍。

1月20日，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-R1，并同步開(kāi)源模型權重。據介紹，DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學(xué)習技術(shù)，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版。

根據其公布的測試數據，DeepSeek-R1在美國AIME 2024、MATH-500和SWE-bench Verified測試中的比分均高于OpenAI o1（小K注：前兩個(gè)測試專(zhuān)注于數學(xué)能力，SWE-bench Verified旨在評估AI模型解決現實(shí)世界軟件問(wèn)題的能力）。

同一天，Kimi全新SOTA模型——k1.5多模態(tài)思考模型上線(xiàn)。在long-CoT模式下，Kimi k1.5的數學(xué)、代碼、多模態(tài)推理能力，也達到長(cháng)思考SOTA模型OpenAI o1正式版的水平。官方表示，這應該是全球范圍內，OpenAI之外的公司首次實(shí)現o1正式版的多模態(tài)推理性能。Kimi技術(shù)團隊第一次準備了詳細的技術(shù)報告。

在short-CoT模式下，Kimi k1.5的數學(xué)、代碼、視覺(jué)多模態(tài)和通用能力，大幅超越了全球范圍內短思考SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的水平，領(lǐng)先達到550%。

其他國產(chǎn)大模型同樣表現出色，1月15日，MiniMax發(fā)布全新開(kāi)源模型系列Minimax-01，在多個(gè)標準和內部基準測試中，Minimax-01的性能與GPT-4o、Claude3.5-Sonnet等頂尖模型相當，尤其在長(cháng)上下文處理方面表現突出。

OpenAI分別在2024年5月、9月和12月發(fā)布了GPT-4o、GPT-o1（包括o1-preview和o1-mini，o1正式版推遲到2024年12月發(fā)布）和GPT-o3，目前最強大的模型是o3，具備出色的推理能力、科學(xué)知識掌握更優(yōu)秀、編碼能力更強。

o1緊隨其后，擅長(cháng)編碼、數學(xué)和寫(xiě)作，其多模態(tài)功能支持圖片上傳，允許它將推理應用于視覺(jué)，以獲得更詳細、更有用的回復。

以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型團隊力圖在性能上比肩最先進(jìn)的大模型，定價(jià)則展示了極致性?xún)r(jià)比。

DeepSeek-R1 API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中）；每百萬(wàn)輸出tokens 16元。

與之對比，GPT-o1模型每百萬(wàn)輸入tokens 15美元（約合人民幣110元）；每百萬(wàn)輸出tokens 60美元（約合人民幣438元）。OpenAI目前最便宜的模型是GPT-4o mini，其定價(jià)為每百萬(wàn)輸入Tokens 10美元（約合人民幣73元）；每百萬(wàn)輸出tokens 20美元（約合人民幣146元）。

國產(chǎn)大模型呼喚國產(chǎn)算力

國內外大模型廠(chǎng)商你追我趕，短時(shí)間內迅速迭代，意味著(zhù)大模型廠(chǎng)商對算力的需求仍在繼續增加。

火山引擎智能算法負責人吳迪此前曾表示，字節跳動(dòng)綜合考慮算力資源儲備、市場(chǎng)未來(lái)用量、模型成本下降等因素判斷，2027年豆包每天Token消耗量會(huì )超過(guò)100萬(wàn)億，將是現在的100倍以上。

1月20日消息稱(chēng)，據蕪湖市生態(tài)環(huán)境局官網(wǎng)，字節跳動(dòng)（抖音集團）旗下蕪湖江東名邑科技有限公司擬在安徽蕪湖建設火山引擎長(cháng)三角算力中心項目，項目環(huán)境影響評價(jià)文件近日獲受理，并正在實(shí)施批前公示。該項目總投資80億元，設計服務(wù)器機柜數為21824臺，網(wǎng)絡(luò )機柜236臺，一座220kV變電站。

此前有消息稱(chēng)，小米正在搭建自己的GPU萬(wàn)卡集群，并對AI大模型進(jìn)行大規模投資。

東莞證券此前表示，未來(lái)，隨著(zhù)字節、幻方、小米等國內廠(chǎng)商積極布局AI領(lǐng)域，國產(chǎn)大模型有望快速崛起，推動(dòng)國產(chǎn)算力需求增長(cháng)，促進(jìn)國產(chǎn)算力基礎設施建設，我國國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈有望迎來(lái)發(fā)展機遇。

上海證券也發(fā)布研報稱(chēng)，以字節為代表的國產(chǎn)大模型崛起，以及小米等玩家的入局，有望拉動(dòng)國內互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)在算力端的支出，國內算力軍備競賽剛剛開(kāi)始，國產(chǎn)算力廠(chǎng)商迎來(lái)發(fā)展機遇。

東方證券表示，算力建設持續性至關(guān)重要，在此背景下，服務(wù)器及液冷廠(chǎng)商、PCB廠(chǎng)商等有望受益。此外，數據存力和運力需求的持續攀升，為存儲、光模塊和光芯片等企業(yè)創(chuàng )造了更多的市場(chǎng)機會(huì )，促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷優(yōu)化升級，以滿(mǎn)足日益增長(cháng)的AI算力需求。