財聯(lián)社10月23日訊（記者郭松嶠 趙相鋒）10月22日，由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和南京大學(xué)共同主辦，中國智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新聯(lián)盟、蘇州國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區管理委員會(huì )、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )企業(yè)聯(lián)絡(luò )工作委員會(huì )承辦，蘇州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )、蘇州科技城管理委員會(huì )、中科融合創(chuàng )新加速器、長(cháng)三角機器人與人工智能研究院作為支持單位的“2023中國智能產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng )新大會(huì )”在南京大學(xué)蘇州校區舉行。

中國工程院院士王耀南以《人工智能推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》為題在大會(huì )上作主題報告。那么人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢如何？目前面臨著(zhù)怎樣的挑戰？機器人如何與人工智能有機結合？圍繞相關(guān)問(wèn)題，本期《數字經(jīng)濟新視野》對話(huà)中國工程院院士、機器人技術(shù)與智能控制專(zhuān)家王耀南。

王耀南，中國工程院院士，機器人技術(shù)與智能控制專(zhuān)家，湖南大學(xué)教授，機器人視覺(jué)感知與控制技術(shù)國家工程研究中心主任。中國科協(xié)委員、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )理事長(cháng)、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )會(huì )士、中國計算機學(xué)會(huì )會(huì )士、中國人工智能學(xué)會(huì )會(huì )士、全國智能機器人創(chuàng )新聯(lián)盟副理事長(cháng)等。曾任國家863計劃智能機器人領(lǐng)域專(zhuān)家、歐盟第五框架?chē)H合作重大項目首席科學(xué)家。長(cháng)期從事機器人感知與控制技術(shù)教學(xué)科研工作，成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項、國家科技進(jìn)步二等獎4項、國際IEEE機器人與自動(dòng)化領(lǐng)域“工業(yè)應用最高獎”，省部級一等獎12項。發(fā)表國際IEEE等SCI論文200余篇，出版機器人感知與智能控制等著(zhù)作15部，獲國家發(fā)明專(zhuān)利90余項，培養博士80余名。

財聯(lián)社：作為最熱門(mén)的前沿技術(shù)之一，您認為人工智能將如何推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？

王耀南院士：首先，要將人工智能領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)應用于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，一是人工智能的深度學(xué)習；二是人工智能的的感知功能；三是人工智能的記憶推理；四是人工智能的聯(lián)想，包括人工智能的分析判斷以及人工智能的智能控制。

人工智能是一種賦能技術(shù)，賦能產(chǎn)業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化轉型升級。例如將人工智能應用到智能制造領(lǐng)域，可以通過(guò)人工智能的感知技術(shù)、認知技術(shù)和智能控制技術(shù)，來(lái)控制機器人完成自動(dòng)化的生產(chǎn)和智能化的轉型。

在農業(yè)領(lǐng)域，可以應用人工智能技術(shù)對育種進(jìn)行分析。在交通領(lǐng)域，可以對車(chē)流量進(jìn)行監控以解決交通堵塞問(wèn)題。此外，在智慧醫療、智慧政務(wù)及教育等領(lǐng)域都可以應用人工智能技術(shù)。

財聯(lián)社：今年以來(lái)，人工智能大模型發(fā)展迅速，市場(chǎng)上相關(guān)產(chǎn)品層出不窮，您認為未來(lái)相關(guān)產(chǎn)品發(fā)展有何趨勢？產(chǎn)品如何在競爭中取得優(yōu)勢？

王耀南院士：隨著(zhù)ChatGPT的迅速發(fā)展，國內企業(yè)和研究機構快速跟進(jìn)人工智能大模型產(chǎn)品的研發(fā)，因此我認為要清醒的認識、清醒的應用，并清醒的找準自己的特點(diǎn)。

第一，要重視人工智能大模型，并且找準應用場(chǎng)景。大模型并非萬(wàn)能，關(guān)鍵是要以問(wèn)題和需求為導向，來(lái)構建人工智能大模型，以此解決我們的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。例如針對醫療行業(yè)，就要構建醫療大模型，才能更加專(zhuān)業(yè)并且更加精準的進(jìn)行治療。

而制造業(yè)的需求與醫療行業(yè)不同，強調“高速、高精、高實(shí)時(shí)”的制造，就要有針對制造業(yè)的輕量化模型，因此要根據不同的應用場(chǎng)景研發(fā)具有針對性的大模型，進(jìn)而解決不同的問(wèn)題。

財聯(lián)社：您認為機器人如何借助人工智能發(fā)展更加智能化？人工智能大模型將對機器人行業(yè)發(fā)展帶來(lái)哪些機會(huì )？

王耀南院士：在今年的世界機器人大會(huì )上，我以《集群機器人協(xié)同制造技術(shù)應用及發(fā)展趨勢》為主題作報告，其中我認為集群機器人可以與人工智能大模型相結合。因為機器人是一個(gè)特別大的系統，需要用到人工智能大模型通過(guò)深度強化學(xué)習，來(lái)解決多目標、多機器人的優(yōu)化調度。

此外，如果要提升機器人的自主性和智能化水平，就要讓機器人能夠回答人類(lèi)很多問(wèn)題，在解決很多人類(lèi)難以執行的任務(wù)時(shí)，也可以與大模型有機的結合起來(lái)。其中，機器人要做好執行規劃，另外大模型要做好決策分析和判斷，進(jìn)而提升機器人的認知能力，這是機器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展中，非常重要的方向。

財聯(lián)社：智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前面臨哪些困難？對此，您有哪些建議？

王耀南院士：我個(gè)人認為,人工智能產(chǎn)業(yè)主要分為兩類(lèi)，一是智能產(chǎn)業(yè)本身開(kāi)發(fā)各種智能產(chǎn)品，例如開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車(chē)可以解決能源問(wèn)題，其中涵蓋了能源、通訊、導航、地圖創(chuàng )建、互聯(lián)互通以及車(chē)載安全控制等，因此這是綜合性非常強的產(chǎn)業(yè)。

二是人工智能賦能到其他行業(yè)，例如農業(yè)、工業(yè)和醫療等，進(jìn)而形成龐大的產(chǎn)業(yè)。因此人工智能可以向上述兩個(gè)方向發(fā)展。

此外，目前人工智能發(fā)展過(guò)程中所面臨的困難和挑戰非常多，第一，在人工智能的模型、訓練的算法以及核心硬件等方面存在痛點(diǎn)。因為在計算的過(guò)程中消耗能量較高，所以要找出怎樣在提高算力的前提下降低能耗的方案。而如何開(kāi)發(fā)出計算效率高的計算架構芯片，是全世界所面臨的挑戰性問(wèn)題。

第二，要解決現有人工智能模型的可解釋性、安全性和可靠性，以及要讓大模型在遇到各種復雜干擾時(shí)，仍能保證穩定運行。這是一個(gè)需要大家繼續努力，攻堅克難的問(wèn)題。

第三，要解決數據安全性問(wèn)題，還需要在數據的挖掘、數據分析、數據安全隱私以及數據提取方面找出解決方案，要使用有用的數據來(lái)訓練網(wǎng)絡(luò )。

財聯(lián)社：對于人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養，您有哪些建議？

王耀南院士：既然行業(yè)面臨如此多的挑戰，那么就一定要培養好人工智能人才。近幾年各高校陸續開(kāi)放人工智能專(zhuān)業(yè)，培養人工智能人才。但人工智能的算力人才、算法人才、數據人才以及應用場(chǎng)景人才都要分類(lèi)培養。也就是需要從基礎研究型、技術(shù)工程師、應用場(chǎng)景三個(gè)維度進(jìn)行培養。