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10/01
2025

有價(jià)值的財經(jīng)大數據平臺

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精品專(zhuān)欄

展望2025:以AI為矛,券商如何拓寬“發(fā)展邊界”?

當DeepSeek火遍全球,AI正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè),券商行業(yè)也不例外。

作為資本市場(chǎng)的中樞神經(jīng),券商行業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)浪潮中快速入局。今年以來(lái),中信證券、華泰證券、國泰君安、中金公司多家券商迅速響應,積極接入DeepSeek平臺。多家券商表示,已將DeepSeek融入信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

這些動(dòng)作意味著(zhù),AI在券商行業(yè)的應用將進(jìn)入深度落地的關(guān)鍵時(shí)期,并且將重構業(yè)務(wù)模式與客戶(hù)體驗。站在2025年的開(kāi)端往后眺望,證券行業(yè)整體的經(jīng)營(yíng)環(huán)境有望持續回暖。在此形勢下,AI將成為券商挖掘新增量的核心動(dòng)力。

AI:賦能券商經(jīng)營(yíng),重構業(yè)務(wù)護城河

AI對券商業(yè)務(wù)的賦能,早已超越早期的“工具化”角色,成為驅動(dòng)業(yè)務(wù)全鏈條升級的核心引擎。在投資研究、風(fēng)險控制、智能投顧等各個(gè)環(huán)節,AI的滲透正重新定義券商效率與價(jià)值的邊界。

1、行業(yè)研究

行業(yè)研究一向是券商的核心競爭力,但是在傳統模式下,分析師需要花費大量時(shí)間和精力處理數據、撰寫(xiě)報告。比如,分析師解讀政策的常規方法,是圈定政策文本中的關(guān)鍵詞句,然后跟上一年的關(guān)鍵詞句進(jìn)行對比,從而判斷政策方向與強度,可以說(shuō)效率相當慢。

AI的發(fā)展,則改變了這一局面。

中信證券建設了基于大模型的智能投研平臺,具備智能摘要、智能轉錄、文檔問(wèn)答、投研觀(guān)點(diǎn)溯源等多種功能。該平臺10分鐘就能“聽(tīng)”完2小時(shí)的會(huì )議內容,并且把關(guān)鍵信息提取出來(lái),生成簡(jiǎn)單明了的會(huì )議摘要。在技術(shù)的加持下,分析師的投研工作效率提高了40%以上,能更快掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

海通證券打造“e海言道”研報點(diǎn)評大模型,提供文檔解析、維度推薦、證據檢索、報告生成等。該模型可自動(dòng)生成年報、半年報、季報、月報點(diǎn)評報告的點(diǎn)評,并能夠追溯點(diǎn)評報告中所使用的數據來(lái)源。

中金公司大類(lèi)資產(chǎn)研究團隊則推出“AI策略系列報告”,以AI技術(shù)為基石,打造全新投資方法論,探索智能化投資的可能。其中一篇報告是從AI視角解讀年度政策思路。比如,該團隊讓AI提取了2011年到2024年歷年中央經(jīng)濟工作會(huì )議中的“穩增長(cháng)”相關(guān)文本,然后跟A股和利率在會(huì )后3個(gè)月內的表現進(jìn)行對比,再轉化成可視化的“情緒指數”,方便追蹤和理解。研究顯示,政策信號更積極時(shí),股市上漲空間更大,利率下行更少。

從券商行業(yè)來(lái)看,使用AI大模型賦能行研工作已經(jīng)形成風(fēng)潮。未來(lái),AI大模型將推動(dòng)行研工作范式的變革,替代人工完成更多創(chuàng )造性工作。

2、風(fēng)險把控

合規與風(fēng)控能力,直接關(guān)乎券商的生存底線(xiàn)。輿情監控,是提升風(fēng)控能力的重要途徑之一。相比傳統方式,AI賦能的輿情分析大幅提升了風(fēng)險監測的廣度、深度和時(shí)效性,讓券商實(shí)現從“事后應對”到“實(shí)時(shí)防控”的轉變。

東方證券就在探索運用AI技術(shù),對海量輿情數據進(jìn)行智能化識別和研判。其東方大腦人工智能應用平臺具備不俗的輿情處理能力,日均可處理近7萬(wàn)條市場(chǎng)輿情資訊,交易時(shí)段每分鐘處理輿情峰值近200條,為風(fēng)險管理業(yè)務(wù)提供了全面及時(shí)的輿情洞察。

3、智能投顧

智能投顧的發(fā)展,標志著(zhù)券商服務(wù)模式從標準化向個(gè)性化躍遷。結合AI的智能投顧,在高效率和個(gè)性化上要更進(jìn)一步。要知道,DeepSeek-R1在證券基金基礎知識、相關(guān)法律法規理解、投資顧問(wèn)業(yè)務(wù)知識等方面,已經(jīng)展現出與資深從業(yè)人員相當的專(zhuān)業(yè)水準。

廣發(fā)證券就將DeepSeek應用于投顧等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景,推出基于 DeepSeek的“智能犇犇”系統 。該系統利通過(guò)AI技術(shù),實(shí)現精準知識匹配、智能內容生成及動(dòng)態(tài)進(jìn)化機制三大突破 。當投顧遇到復雜問(wèn)題,“智能犇犇”能快速給出建議,提升投顧服務(wù)效率和專(zhuān)業(yè)性。

前不久,中金財富也完成了與DeepSeek-R1大模型深度融合,實(shí)現智能投顧助手IC-Copilot的升級迭代。具體而言,DeepSeek通過(guò)大模型的自然語(yǔ)言處理與事件推理能力,可對政策解讀、行業(yè)研報告等非結構化文本進(jìn)行自動(dòng)化解析,幫助投資顧問(wèn)完成熱點(diǎn)分析和大盤(pán)解讀,提升信息處理效率與決策精準度,可以實(shí)現單日處理量突破萬(wàn)份文檔,較傳統人工處理效率提升90%。

總體上看,AI能夠深度賦能券商的行研、風(fēng)控和投顧等全業(yè)務(wù)鏈條。讓券商從傳統的人力密集型模式,逐步轉向技術(shù)驅動(dòng)的智能型模式,加固業(yè)務(wù)護城河。

數字化轉型:券商高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能

從更高的維度來(lái)看,券商布局AI其實(shí)是數字化轉型中的一環(huán),目的是順應數字化浪潮實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。

近些年,許多券商加入浩浩蕩蕩的數字化隊伍,布局AI等技術(shù)。然而,并非所有券商都順利拿到了數字化紅利。因為數字化轉型并非單一技術(shù)堆砌,而是要注重技術(shù)升級、數據驅動(dòng)、業(yè)務(wù)融合和生態(tài)協(xié)同,涉及到企業(yè)的全方位轉變 。

1、技術(shù)升級

打鐵還需自身硬,券商要實(shí)現數字化轉型,首先要進(jìn)行技術(shù)升級。

據悉,國元證券即將落成基于華為昇騰架構的智能算力平臺。依托該平臺,國元證券正在構建“一超多強”的多模態(tài)大模型服務(wù)體系,形成覆蓋文字、圖像、語(yǔ)音的全棧能力。

未來(lái),國元證券計劃將AI技術(shù)延伸至智能投顧、量化交易算法優(yōu)化及智能客服領(lǐng)域,為投資決策、客戶(hù)服務(wù)等提供支持。該平臺將成為公司AI技術(shù)應用的底層支撐,推動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級。

2、數據驅動(dòng)

數據,已經(jīng)是數字化時(shí)代的一種寶貴資源。如何讓AI結合數據形成業(yè)務(wù)驅動(dòng)力,成為各大券商需要思考的問(wèn)題。

江海證券就在通過(guò)數據中臺與智能營(yíng)銷(xiāo)體系,實(shí)現數字化轉型,比如,江海證券的數據平臺系統運用AI,建立起“三畫(huà)像一智能”系統體系——“三畫(huà)像”是指:客戶(hù)畫(huà)像、產(chǎn)品畫(huà)像、員工畫(huà)像;“一智能”是指智能營(yíng)銷(xiāo)。

這個(gè)系統體系聚焦到個(gè)性化群體畫(huà)像,能夠為客戶(hù)提供精準的投資分析,進(jìn)而提升投資決策的質(zhì)量。隨著(zhù)該系統體系建設完成數據庫遷移、統一存儲的工作,有利于未來(lái)的公司業(yè)務(wù)全數據化。

3、業(yè)務(wù)融合

數字化轉型不只是科技的工作,還需要業(yè)務(wù)和意識的雙輪驅動(dòng)。也就是說(shuō),數字化需要回歸到業(yè)務(wù)中真正創(chuàng )造價(jià)值,而不是多建或者少建一個(gè)系統。

中金公司自主研發(fā)的AI平臺“九章”,就已經(jīng)廣泛覆蓋到近40種應用場(chǎng)景。上線(xiàn)的投研大模型、中金智閱、財富觀(guān)點(diǎn)洞察等多個(gè)應用,已經(jīng)深度融入公司運營(yíng)各個(gè)維度,有效提升運營(yíng)效率,助力公司合規展業(yè)。

傳統券商的部門(mén)壁壘,是數字化轉型的最大阻力之一。要想改變過(guò)去業(yè)務(wù)和技術(shù)“兩張皮”的問(wèn)題,就需要業(yè)務(wù)和技術(shù)共建一體化的團隊,通過(guò)高度融合來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。中金公司就在持續構建數字化協(xié)同平臺,強化了“投資+投行+研究”的聯(lián)動(dòng),公司研發(fā)的一體化投行平臺,實(shí)現了跨機構數據直通和跨部門(mén)客戶(hù)服務(wù)協(xié)同。

4、生態(tài)協(xié)同

數字化不是一個(gè)單一工作,而是一個(gè)系統性工程。因此,在技術(shù)升級、數據驅動(dòng)和業(yè)務(wù)融合的同時(shí),券商還必須具備生態(tài)思維,用多方力量協(xié)同推動(dòng)數字化的進(jìn)程。

廣發(fā)證券最近宣布,已經(jīng)將DeepSeek大模型深度融入公司運營(yíng)與客戶(hù)服務(wù)體系,覆蓋財富管理、投行、中后臺及員工賦能四大板塊,成為實(shí)現“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”閉環(huán)的券商。

中信建投證券的在線(xiàn)客服平臺,也運用生態(tài)思維推動(dòng)數字化進(jìn)程。其整合內部資源,將不同業(yè)務(wù)部門(mén)的服務(wù)能力融合,還與外部科技企業(yè)合作,引入先進(jìn)的AI技術(shù),提升了客服的智能化水平。

總之,在券商的數字化轉型過(guò)程中,要在技術(shù)升級、數據驅動(dòng)、業(yè)務(wù)融合和生態(tài)協(xié)同上大力投入,才能取得成效。

服務(wù)能力:券商長(cháng)期發(fā)展的終極競爭力

無(wú)論技術(shù)如何演進(jìn),券商行業(yè)的本質(zhì)仍是“服務(wù)”。不管是AI布局還是數字化轉型,其根本是為了提升服務(wù)客戶(hù)的能力。在未來(lái)的行業(yè)形勢下,服務(wù)能力才是券商長(cháng)期發(fā)展的終極競爭力。

如何提升服務(wù)能力,雖然每家券商的思路不一樣,但大多圍繞一點(diǎn),即以客戶(hù)為中心,真正創(chuàng )造價(jià)值。廣發(fā)證券董事長(cháng)林傳輝曾提到,堅持以人民為中心的價(jià)值取向,充分發(fā)揮社會(huì )財富“管理者”的功能性。

因為面對各種變化,只有找到不變的“錨”——“為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值”,才能以不變應萬(wàn)變。

券商的客戶(hù),主要有機構客戶(hù)和零售客戶(hù)。面向未來(lái)十年,中國企業(yè)加速轉型升級,有望成長(cháng)出更多全球產(chǎn)業(yè)鏈龍頭及大型跨國公司。另外,中國資本市場(chǎng)深化改革開(kāi)放,有望吸引到更多各類(lèi)境內外投資機構。這意味著(zhù),券商會(huì )面對數量持續增長(cháng)的機構客戶(hù)。如何提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù),考驗著(zhù)券商的能力,這就需要考慮到機構客戶(hù)的核心需求點(diǎn)。

金融市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變,越來(lái)越多的機構客戶(hù)希望調用AI大模型提升投資決策效率、深化研究分析能力和強化風(fēng)險管理。瞄準這一需求,廣發(fā)證券于“廣發(fā)智匯”平臺上線(xiàn)DeepSeek服務(wù)模塊,允許機構客戶(hù)按需調用大模型能力,并根據自身個(gè)性化需求進(jìn)行應用定制和包裝,從而大幅降低獨立部署大模型所需的硬件和人力成本。

機構客戶(hù)增長(cháng)的同時(shí),券商行業(yè)的零售客戶(hù)也在增長(cháng)。但是,行業(yè)里幾大痛點(diǎn)影響著(zhù)零售客戶(hù)的服務(wù)體驗,包括數字化轉型不佳帶來(lái)的服務(wù)滯后,業(yè)務(wù)同質(zhì)化難以滿(mǎn)足個(gè)性化需求等等。

面對痛點(diǎn),平安證券通過(guò)整合資源,為零售客戶(hù)提供一站式財富管理服務(wù)。比如,針對不同風(fēng)險偏好和投資目標的客戶(hù),平安證券利用大數據分析和AI算法,制定個(gè)性化的投資組合方案。中金公司則堅持買(mǎi)方投顧轉型,不斷優(yōu)化客戶(hù)需求分層和投顧分層、服務(wù)分層,從而更精準地把握客戶(hù)的個(gè)性化需求,提供定制化的投資顧問(wèn)服務(wù)。

未來(lái),券商行業(yè)將依然邁向“以客戶(hù)為中心”的發(fā)展趨勢。券商能否精準洞察客戶(hù)需求,以先進(jìn)的數字化能力、完善的產(chǎn)品和服務(wù)體系滿(mǎn)足客戶(hù)需求,才是決定其長(cháng)期發(fā)展的關(guān)鍵。

結語(yǔ)

站在2025年開(kāi)端往后望去,AI與數字化將深刻重塑券商行業(yè)的競爭邏輯。券商的AI投入和數字化轉型,必須與業(yè)務(wù)融合、客戶(hù)洞察、服務(wù)體驗等方面形成合力,方能釋放真正價(jià)值。

未來(lái)的行業(yè)贏(yíng)家,是那些既能駕馭技術(shù)浪潮,又能洞察客戶(hù)需求的玩家。它們用AI拓寬邊界,以服務(wù)錨定價(jià)值,在效率與溫度之間找到平衡點(diǎn)。這場(chǎng)變革沒(méi)有終局,唯有持續進(jìn)化者才能駛向星辰大海。


AI財評
從財經(jīng)視角來(lái)看,券商行業(yè)正通過(guò)AI和數字化轉型重塑其業(yè)務(wù)模式與競爭力。AI技術(shù)的應用,特別是在行業(yè)研究、風(fēng)險控制和智能投顧領(lǐng)域,顯著(zhù)提升了效率與精準度,如中信證券的智能投研平臺和中金公司的AI策略系列報告。數字化轉型不僅是技術(shù)升級,更涉及數據驅動(dòng)、業(yè)務(wù)融合和生態(tài)協(xié)同,如國元證券的智能算力平臺和江海證券的數據中臺系統。這些變革旨在提升服務(wù)能力,滿(mǎn)足機構與零售客戶(hù)的個(gè)性化需求,如廣發(fā)證券的“智能犇犇”系統和平安證券的一站式財富管理服務(wù)。未來(lái),券商行業(yè)的競爭將更加依賴(lài)于技術(shù)與服務(wù)的深度融合,只有那些能夠持續創(chuàng )新并精準洞察客戶(hù)需求的券商,才能在激烈的市場(chǎng)競爭中脫穎而出。
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