歷史總是被前瞻者和實(shí)干家推動(dòng)著(zhù)加速前行。

15世紀，多艘探險船隊從歐洲出發(fā)向著(zhù)東方而去，開(kāi)啟群雄角逐的探索時(shí)代。他們在航行中不斷發(fā)現新大陸，興起無(wú)數的造富神話(huà)，也加速了全球貿易、信息等方面的交流，翻開(kāi)一個(gè)全新世界的序章。

如今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，也正在進(jìn)入新一波發(fā)現“新大陸”的角逐時(shí)代。

當移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸進(jìn)入瓶頸期，AI、大數據等智能技術(shù)被寄予新的希望。它們給市場(chǎng)注入無(wú)盡的想象，讓整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)再度充滿(mǎn)活力。國外的Meta、微軟、英偉達，國內的騰訊、百度、阿里、昆侖萬(wàn)維等行業(yè)領(lǐng)先者紛紛“上船”，通過(guò)自己的方式尋找“新大陸”。

此前，區塊鏈大火，被認為是去中心化的生產(chǎn)關(guān)系。而最近的火熱主角換成了AIGC，它是利用AI技術(shù)自動(dòng)生成內容的生產(chǎn)方式。當然，任何一種技術(shù)的迸發(fā)和普及，都必須經(jīng)歷市場(chǎng)的三重價(jià)值考驗：

用戶(hù)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值。

許多企業(yè)已經(jīng)在A(yíng)IGC布局不同的業(yè)務(wù)，力圖占據三大價(jià)值高地。昆侖萬(wàn)維則在12月15號舉辦AIGC技術(shù)發(fā)布會(huì )，發(fā)布「昆侖天工」AIGC全系列算法與模型，以及AI圖像，AI音樂(lè )，AI文本，AI編程四大開(kāi)源算法模型，并宣布模型開(kāi)源。目前，AI圖像、AI文本、AI編程的模型已經(jīng)在GitHub上開(kāi)源。

競爭的氣息愈發(fā)濃烈，群雄角逐的AIGC新時(shí)代已經(jīng)吹起號角。

降本增效，迸發(fā)用戶(hù)價(jià)值

科技的快速迭代，讓人們接受新詞的周期也在快速縮短。

從之前的量子力學(xué)，到現在的元宇宙、AIGC，科技總是跑在人們前面牽引著(zhù)改變生活。

把AIGC解釋為一種利用AI自動(dòng)生成內容的技術(shù)，還是較為抽象。最近社交平臺上大火的“真人變漫畫(huà)”特效，則給許多普通用戶(hù)進(jìn)行了一場(chǎng)科普教育。

在抖音上，用戶(hù)只需上傳照片或點(diǎn)擊屏幕，幾秒鐘時(shí)間系統便可以生成二次元動(dòng)漫風(fēng)格的圖片。大量的用戶(hù)樂(lè )此不疲地玩著(zhù)這個(gè)特效，抖音平臺數據顯示，截至12月6日，該特效已經(jīng)超2428.4萬(wàn)人使用，并迅速飆升至特效潮流榜TOP1。

這就是AIGC在圖像上的一種應用。昆侖萬(wàn)維CEO方漢告訴《一點(diǎn)財經(jīng)》，利用昆侖天工的圖像AI開(kāi)源算法模型，可以幫助設計師根據需求快速生成大量圖像，然后從中挑選出滿(mǎn)意的，從而極大減少工作量。也可以幫助缺乏設計能力的人員，做出示意圖后更清晰地告訴設計師自己的想法，極大提高效率。

△昆侖天工生成圖像

當然，AIGC絕不僅僅只能用于圖像。這次昆侖萬(wàn)維發(fā)布的昆侖天工，對外輸出的AI生成能力還能覆蓋音樂(lè )AI、文本AI、編程AI等領(lǐng)域。

△ 昆侖天工發(fā)布

比如，只要用戶(hù)輸入開(kāi)頭旋律、圖片、文字描述、音樂(lè )類(lèi)型、情緒類(lèi)型，昆侖天工就能生成特定樂(lè )曲。最近正逢卡塔爾世界杯，球迷們可以輸入文章主題、比賽梗概、情緒基調等，昆侖天工就能寫(xiě)成一篇精彩的比賽觀(guān)后感或者新聞稿。它還能幫助程序員提高寫(xiě)代碼效率，昆侖萬(wàn)維內部統計，它能幫助一個(gè)最初級的程序員提高30%~40%的工作效率。

不過(guò)，在用戶(hù)使用AIGC時(shí)，還必須直面兩個(gè)現實(shí)問(wèn)題——版權和質(zhì)量。

很多企業(yè)在研發(fā)AIGC技術(shù)時(shí)，往往忽視了版權。事實(shí)上，無(wú)論是PGC、UGC還是AIGC，版權都是繞不過(guò)的坎，一旦侵權作品多半夭折。

也有些企業(yè)具備前瞻性，很早就有版權意識，在圖像上，由于各國對AI圖像的版權有不同的界定，昆侖天工考慮到用戶(hù)的需求，目前生成的圖像都是不帶水印的，這對用戶(hù)比較友好，可以隨取隨用。另外，如今昆侖萬(wàn)維依托旗下StarMaker的音樂(lè )業(yè)務(wù)，也為AI音樂(lè )的發(fā)展打下了堅實(shí)的基礎。

另外，有些企業(yè)盡管規避了版權問(wèn)題，但滋生了質(zhì)量問(wèn)題。有的AI圖片生產(chǎn)出來(lái)非?？?，但是保真度差。這是因為業(yè)內普遍采用擴散模型進(jìn)行生成，包含的數據量非常大。盡管能保證生成圖片的多樣性和速度，卻不能保質(zhì)。

為了讓出圖效率和質(zhì)量達到平衡和頂尖，昆侖萬(wàn)維團隊通過(guò)不斷調試模型，眼下出圖速度大約10秒內，圖片分辨率為512*512，并且生成的風(fēng)格與用戶(hù)指令契合較高。

市面上有些AIGC算法模型也能提供這些功能和解決現實(shí)問(wèn)題，但昆侖天工極為獨特的地方在于，它是開(kāi)源的。這對于推動(dòng)行業(yè)向前無(wú)疑有著(zhù)深遠意義。

跟國外相比，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處在追隨階段，獨創(chuàng )性較低。除了國家隊和國外大廠(chǎng)正面競爭之外，許多企業(yè)都是采用閉源思路。這顯然抬高了AIGC在各行各業(yè)的使用和學(xué)習門(mén)檻，尤其是中小企業(yè)，抑制了它們去做開(kāi)發(fā)的動(dòng)力。這種壟斷性的局面，并不利于整個(gè)行業(yè)的創(chuàng )新。

事實(shí)上，開(kāi)源的迭代速度遠遠超過(guò)閉源。把技術(shù)開(kāi)源，真正幫助中小企業(yè)做二次開(kāi)發(fā)、提升它們的生產(chǎn)效率，能夠拉平它們跟大企業(yè)的競爭壁壘，這對于整個(gè)行業(yè)的非壟斷式發(fā)展是有重要推動(dòng)作用的。

眼下看來(lái)，走在開(kāi)源路上的昆侖萬(wàn)維，走在了正確的道路上。

許多企業(yè)在自我進(jìn)化時(shí)，往往走出一條從主業(yè)延伸到多元化業(yè)務(wù)的道路。這幾年，昆侖萬(wàn)維完成了從單一游戲平臺到互聯(lián)網(wǎng)出海企業(yè)的升級，構建了用戶(hù)遍布全球的信息分發(fā)、元宇宙、文娛、社交多元業(yè)務(wù)版圖，包括海外信息分發(fā)與元宇宙平臺Opera、海外社交娛樂(lè )平臺StarX等等。如今，在A(yíng)IGC上它又往前邁出一大步。在穩健布局的相關(guān)業(yè)務(wù)背后，昆侖萬(wàn)維的AIGC研發(fā)人員也已經(jīng)達到200余人。

從單一的游戲平臺到多元化業(yè)務(wù)擴張，并非昆侖萬(wàn)維追逐風(fēng)口的結果，而是自然演進(jìn)以及模式交叉再度進(jìn)化的成果。比如，昆侖萬(wàn)維從游戲起家，如今布局了元宇宙，其實(shí)目前元宇宙最為核心的領(lǐng)域其實(shí)也是游戲，而現在的AIGC，其實(shí)也能為游戲或者元宇宙業(yè)務(wù)賦能。

也就是說(shuō)，昆侖萬(wàn)維進(jìn)軍在本質(zhì)上與初心是一脈相承的。不浮躁、不盲目追逐風(fēng)口，才是一家科技企業(yè)正確的成長(cháng)之道。

內外賦能，激發(fā)商業(yè)價(jià)值

科技企業(yè)本身處在商業(yè)世界，而非不考慮盈利的科研機構。

因此企業(yè)在研發(fā)AIGC時(shí)，不能僅僅停留在用戶(hù)應用層面，必須考慮商業(yè)化才能走得長(cháng)遠。量子位AIGC報告指出，AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù)。

這意味著(zhù)，它不僅可以對外直接面向市場(chǎng)進(jìn)行商業(yè)化，也可以能對內提升內部業(yè)務(wù)效能，形成聯(lián)動(dòng)后迸發(fā)更大商業(yè)價(jià)值。

首先，在對外的商業(yè)化層面，AIGC能夠通過(guò)其高通量、低門(mén)檻、高自由度的生成能力，廣泛服務(wù)于各類(lèi)內容相關(guān)場(chǎng)景，在C端和B端挖掘商業(yè)化空間。

面向 C端，可以收取用戶(hù)訂閱費，比如Midjourney按賬戶(hù)數和時(shí)長(cháng)收費，或者還有些公司按照內容生成的數量以及精細度收費。

這種模式之下，C端用戶(hù)規模很大程度上影響著(zhù)商業(yè)化空間。目前昆侖萬(wàn)維在全球月平均近4億活躍用戶(hù)，它在為用戶(hù)輸出定制化AI能力的同時(shí)，無(wú)疑可以創(chuàng )造相當大的商業(yè)價(jià)值。

面向B端，一方面可以直接生成優(yōu)質(zhì)內容出售給其他企業(yè)，這在行業(yè)里比較常見(jiàn)。已經(jīng)有MCN公司向昆侖萬(wàn)維旗下公司StarX采購AI創(chuàng )作的曲子，這考驗著(zhù)對于B端企業(yè)內容需求的精準把握。

另一方面，可以在開(kāi)源后對B端企業(yè)推出商業(yè)支持、云服務(wù)等業(yè)務(wù)，形成收入來(lái)源。

盡管將模型開(kāi)源后失去了直接收費的機會(huì )，但在模型端之外的應用端還有很多間接的潛在盈利點(diǎn)。AI企業(yè)Databricks開(kāi)源了所有 Delta Lake API，但在開(kāi)發(fā)、軟件運行、運營(yíng)和托管方面向客戶(hù)收費。Databricks CEO Ghodsi表示。在云端托管開(kāi)源項目并把它們租給用戶(hù)，客戶(hù)流失率更低，利潤增長(cháng)更快。如今，Databricks的估值相對已經(jīng)暴增了十幾倍。

同樣的，昆侖萬(wàn)維等公司可以在模型開(kāi)源后面在B端企業(yè)、社區開(kāi)發(fā)者、社區服務(wù)等板塊上尋找到新的贏(yíng)利點(diǎn)，能夠在資本市場(chǎng)上產(chǎn)生不俗的吸引力。

除了對外在C端和B端進(jìn)行商業(yè)化，企業(yè)還可以將AIGC融入內部業(yè)務(wù)當中，形成更為穩健、多元的商業(yè)模式，創(chuàng )造更大商業(yè)價(jià)值。

昆侖萬(wàn)維的2022年三季度財報顯示，海外信息分發(fā)與元宇宙平臺Opera營(yíng)收突破8530萬(wàn)美元，商業(yè)化能力不斷加強。利用AIGC，其實(shí)可以進(jìn)一步提升Opera的業(yè)務(wù)效能，優(yōu)化用戶(hù)體驗，進(jìn)而挖掘更大的商業(yè)空間。

比如，基于A(yíng)IGC的文本生成能力，可以讓Opera在某些新聞事件發(fā)生后迅速生成大量新聞文本，滿(mǎn)足用戶(hù)對于時(shí)效性的需求。另外，AIGC也可以能夠通過(guò)高效的內容生產(chǎn)能力，豐富Opera的內容形態(tài)，根據用戶(hù)的興趣偏好制作定制化的內容進(jìn)行個(gè)性化推送。

△ 昆侖天工生成五言詩(shī)

用戶(hù)體驗好了，商業(yè)價(jià)值的提升是水到渠成的事情。

另外，財報顯示三季度昆侖萬(wàn)維旗下的海外社交娛樂(lè )平臺StarX也在持續增長(cháng)。StarX旗下的StarMaker，去年就已經(jīng)成長(cháng)為除中國外全球最大的在線(xiàn)K歌娛樂(lè )社交平臺，用戶(hù)單月貢獻 3 分鐘以上的UGC原創(chuàng )音樂(lè )數量超5000萬(wàn)個(gè)，認證歌手數量超過(guò)2萬(wàn)個(gè)，累計在102個(gè)國家位列音樂(lè )品類(lèi)應用暢銷(xiāo)榜前五。

AIGC的加持，無(wú)疑能讓StarMaker的用戶(hù)體驗更優(yōu)質(zhì)、內容生態(tài)更豐富。

一方面，通過(guò)AIGC能夠更快速地生成高質(zhì)量的由AI創(chuàng )作的曲子，豐富StarMaker的內容生態(tài)，降低音樂(lè )制作成本；另一方面AIGC可以幫助非專(zhuān)業(yè)的音樂(lè )愛(ài)好者，創(chuàng )作出不輸專(zhuān)業(yè)水平的曲目，大大提升用戶(hù)在音樂(lè )創(chuàng )作上的自由度和滿(mǎn)足他們的個(gè)性化需求，優(yōu)化StarMaker的用戶(hù)體驗提升用戶(hù)黏性。

中商產(chǎn)業(yè)研究院預測，2022年全球音視頻社交娛樂(lè )市場(chǎng)規模將達19009億元，擺在昆侖萬(wàn)維面前的是一塊擁有巨大潛力的商業(yè)版圖，而AIGC就是幫助它加速前行的強勁引擎。

企業(yè)要獲得長(cháng)期的商業(yè)化發(fā)展，就得需要一手拿著(zhù)望遠鏡，一手拿著(zhù)顯微鏡。望遠鏡是要知道未來(lái)的航線(xiàn)在何處，顯微鏡是要能洞察企業(yè)本身的業(yè)務(wù)特性，進(jìn)行針對性的戰術(shù)調整。

解放產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力，萌發(fā)社會(huì )價(jià)值

科技最令人興奮的特質(zhì)之一，就是讓人們對未來(lái)充滿(mǎn)無(wú)盡遐想。

AIGC，無(wú)疑是接下來(lái)重要的科技趨勢。那么，它會(huì )發(fā)展到哪種程度呢？《一點(diǎn)財經(jīng)》認為，伴隨著(zhù)文本、圖片、視頻以及三者跨模態(tài)相互轉化方面的技術(shù)不斷突破，AIGC能夠通過(guò)支持數字內容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動(dòng)、融合滲透，從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，重構生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革。

這跟昆侖萬(wàn)維的思考不謀而合。它在長(cháng)期的探索和實(shí)踐當中預見(jiàn)，未來(lái)社會(huì )生產(chǎn)力將得到極大解放，更多工種和行業(yè)將被改造和顛覆，完全不同于傳統內容形態(tài)的AI原生內容將會(huì )出現。

例如，AIGC+電商可以產(chǎn)生商品3D模型，通過(guò)虛擬主播向更多的用戶(hù)更全面地展示商品內容；AIGC+教育能形成AI合成虛擬教師，將2D課本轉換為3D，讓學(xué)生更容易吸收到課本內容；AIGC+金融通過(guò)AI實(shí)現金融資訊內容的自動(dòng)化生產(chǎn)，塑造虛擬數字人客服等等，讓金融資訊更高效和快速地生產(chǎn)、流轉。

正如方漢告訴《一點(diǎn)財經(jīng)》，類(lèi)似于電腦給人類(lèi)生產(chǎn)效率帶來(lái)的變化，AIGC會(huì )極大地提高人類(lèi)生產(chǎn)效率。它不是一個(gè)獨立的行業(yè)，而是會(huì )讓所有現在的內容生產(chǎn)行業(yè)生產(chǎn)效率倍增。

△ 昆侖天工智碼SkyCode

對未來(lái)進(jìn)行想象和預測后，許多企業(yè)將此作為自身的戰略引導。它們在用戶(hù)和商業(yè)上創(chuàng )造價(jià)值之余，也開(kāi)始對整個(gè)社會(huì )輸出自己的AIGC能力，搭建產(chǎn)業(yè)鏈基礎設施，創(chuàng )造更廣泛的社會(huì )價(jià)值。

要對外擁抱更多元的產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)社會(huì )，模型開(kāi)源無(wú)疑是關(guān)鍵的一步。

因為開(kāi)源一方面開(kāi)辟著(zhù)AIGC生態(tài)發(fā)展的土壤，另一方面積極促進(jìn)技術(shù)民主化、降低行業(yè)門(mén)檻，讓這片土壤變得更為肥沃，未來(lái)會(huì )誕生更多創(chuàng )新型的AIGC創(chuàng )業(yè)公司。

不對產(chǎn)業(yè)開(kāi)放，談何擁抱社會(huì )？

在A(yíng)IGC相關(guān)企業(yè)中，昆侖萬(wàn)維的“開(kāi)源”正是源自對生成式AI產(chǎn)生終局思考。此時(shí)開(kāi)源，就是順應大勢為以后的產(chǎn)業(yè)變革做準備，也是為自己的發(fā)展開(kāi)路。

當然，開(kāi)源只是第一步。

企業(yè)能否基于此前在不同行業(yè)的商業(yè)沉淀和互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)能力，為行業(yè)推出AIGC一體化解決方案服務(wù)能力，是決定它創(chuàng )造社會(huì )價(jià)值的第二步。

目前，昆侖萬(wàn)維的AI作曲業(yè)務(wù)已快速與多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)建立了合作關(guān)系。未來(lái)，它將針對細分用戶(hù)升級專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的定制式AI能力，覆蓋更多高門(mén)檻行業(yè)，促進(jìn)多行業(yè)B端企業(yè)降本增效。

隨著(zhù)各行業(yè)跟AIGC緊密結合后，整個(gè)內容生態(tài)也會(huì )變得更多元和豐富。當更多用戶(hù)和企業(yè)參與到AIGC當中，其潛在的市場(chǎng)潛力將會(huì )持續釋放。有投資機構預測到2030年，AIGC市場(chǎng)規?；驅⒊^(guò)萬(wàn)億人民幣。按照巴菲特的“長(cháng)坡厚雪”理論，在這條萬(wàn)億長(cháng)坡上還有很多“濕雪”值得發(fā)掘。

每一代人都有自己開(kāi)拓的新局面，AIGC無(wú)疑是接下來(lái)極為吸引人的那個(gè)。它讓大量用戶(hù)暢想未來(lái)的數字生活，讓許多企業(yè)拓寬以后的商業(yè)邊界，但并非每家企業(yè)都能順利地成為這個(gè)時(shí)代里的佼佼者。

它需要用戶(hù)、商業(yè)以及社會(huì )三個(gè)領(lǐng)域揚起勁帆、開(kāi)足馬力、創(chuàng )造價(jià)值，才會(huì )持續找到新大陸，真正在下一個(gè)時(shí)代里實(shí)現：

乘風(fēng)破浪會(huì )有時(shí)，直掛云帆濟滄海。