“請大家為我發(fā)聲！”

伴隨著(zhù)YOASOBI張揚的bgm，小茹的一張自拍照變成了帶著(zhù)貓耳的肌肉大漢：

相比于正經(jīng)生成的精美圖片，網(wǎng)友們更愛(ài)圍觀(guān)AI的大型翻車(chē)現場(chǎng)，他們對未知的期待值越高，就越享受AI帶來(lái)的極致落差感，畢竟“生成畫(huà)作不要錢(qián)，看看視頻就行了?！?/p>

以意間AI繪畫(huà)小程序為例。

單次制作圖片4積分/次，免排隊6積分/次，而通過(guò)觀(guān)看視頻、邀請好友注冊、發(fā)布作品、簽到均可以獲得大量積分，且每日刷新，用戶(hù)對AI繪畫(huà)的付費意識整體非常淺薄。

AI繪畫(huà)商業(yè)化道阻且長(cháng)，AI視頻卻已初露鋒芒。

9月底小扎剛公布自家的Make-A-Video的AI視頻制作工具，轉眼谷歌就推出了Imagen Video 和 Phenaki，前者傾向打造質(zhì)量，后者則更傾向于邏輯與時(shí)長(cháng)，此外多家推出的AI視頻工具都各有各的千秋，互相追趕。

繪畫(huà)只是AIGC時(shí)代的一個(gè)開(kāi)始，很多公司在卷技術(shù)的時(shí)候，有頭腦的商人已經(jīng)把這片藍海給瓜分完了。

01.AI也懂“反向營(yíng)銷(xiāo)”？

AI躍升的速度令人詫異：2021年年初CLIP模型讓“文本生成圖像”成為可能，再是Diffusion模型進(jìn)一步發(fā)展讓圖像觸達藝術(shù)級范疇，隨后便是今年Stable Diffusion（SD）模型大大提高了圖像生成的速度。

短短一年時(shí)間，AI愛(ài)好者的人群畫(huà)像開(kāi)始擴展到了藝術(shù)圈層，甚至還掌握了時(shí)下最經(jīng)典的“流量密碼”。

根據網(wǎng)絡(luò )上的風(fēng)評，有人感嘆于A(yíng)I繪畫(huà)的神奇與便利，也有人吐槽AI 并不智能，但更多的是AI生成的作品與有些過(guò)分美化主體，題不達意。

比如，孫悟空變金發(fā)蘿莉，銀角大王變病嬌二次元，張學(xué)友變狼系少年：

不過(guò)圖生圖寄生于文生圖之下，光從抽象的角度來(lái)說(shuō)，AI已經(jīng)達到了用“舊東西殺死舊東西”的目的，但藝術(shù)家“審美疲勞”是痛點(diǎn)，AI也不為過(guò)。

比如說(shuō)這幅掛在某AI生產(chǎn)首頁(yè)上的北歐浪漫主義夜景作品：

但在其主頁(yè)搜索相關(guān)關(guān)鍵詞后會(huì )發(fā)現，所有圖片大同小異，隨便抽出來(lái)一幅都是絕美的作品，但看多了，審美會(huì )“麻”掉：

一樣的布景，一樣的色調，甚至一樣的取景點(diǎn)，對于創(chuàng )作者來(lái)說(shuō)是提取素材的好平臺，但對于普羅大眾來(lái)說(shuō)并沒(méi)有什么實(shí)用性?xún)r(jià)值。

但這一切，從人類(lèi)產(chǎn)生“AI也會(huì )出爛圖”的想法起消融。

AI真正的賺錢(qián)渠道是去開(kāi)發(fā)新賽道，并以此來(lái)滿(mǎn)足那些本就不會(huì )買(mǎi)圖的人們的需求。

鋪天蓋地的AI畫(huà)作動(dòng)輒百萬(wàn)點(diǎn)贊，除了堪比神作的圖片外，多數以“爛”出圈，市面上那些絞盡腦汁增強性能的產(chǎn)品，最后都未必有這個(gè)“人工智障”賺得多。

“這種落差感對傳播是很有優(yōu)勢的?！蹦称脚_互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營(yíng)對此現象表示。

根據AI繪畫(huà)程序“意間AI”公布的數據顯示，9月30日上線(xiàn)后，程序用戶(hù)量保持著(zhù)穩定增長(cháng)，但隨著(zhù)11月起“翻車(chē)”系列作品的大放送，意間又迎來(lái)了新一輪增長(cháng)點(diǎn)——11日當天其用戶(hù)量增加65.7萬(wàn)，同時(shí)在11月拿下了千萬(wàn)用戶(hù)的通關(guān)卡。

肌肉猛男、擦邊蘿莉...這些圖片一反人們對AI繪畫(huà)的初印象——《太空歌劇院》，人們越來(lái)越喜歡看AI出丑，甚至對AI形成的結果進(jìn)行人為干預，并以此控制AI產(chǎn)生的結果。

在小紅書(shū)搜索AI繪畫(huà)關(guān)鍵詞，多為關(guān)鍵詞安利帖，而所謂的“關(guān)鍵詞”實(shí)則為AI的“正向權重”，也就是額外對AI下達一系列指令，并以此要求AI繪畫(huà)出現某類(lèi)結果。

挖掘關(guān)鍵詞的趣味性，生成結果的落差感，社交話(huà)題的高可談性......被發(fā)明出來(lái)的AI反向拿捏人類(lèi)，撇去畫(huà)師與AI之間不可磨滅的矛盾，資本家已經(jīng)急的坐不住了。

投資市場(chǎng)倒逼上市公司，初創(chuàng )公司壓力山大，這場(chǎng)全球性的AI浪潮正在愈演愈烈。

02.AI視頻在路上......

一級市場(chǎng)，英國，Stability.AI憑借AI繪畫(huà)開(kāi)源技術(shù)獲得了高達1.01億美元的融資，生成式AI平臺TIAMAT在短期內就獲得了DCM的數百萬(wàn)美元天使輪融資。

國內，抖音、美圖秀秀、美顏相機等APP加入了AI生成畫(huà)像的功能，8月，百度發(fā)布了AI藝術(shù)和創(chuàng )意輔助平臺“文心一格”，騰訊也于近日上線(xiàn)了“QQ小世界AI畫(huà)匠”活動(dòng)。

此外還有不少上市公司公開(kāi)表示正在布局AIGC領(lǐng)域。

萬(wàn)興科技在2022全球元宇宙大會(huì )論壇上推出了“萬(wàn)興AI繪畫(huà)”，視覺(jué)中國也表示正在儲備AIGC，這一消息為其帶來(lái)連續多個(gè)漲停板。

這還不是全部，有投資領(lǐng)域人士表示，AI繪畫(huà)賽道雖然看似紅火，但沒(méi)有見(jiàn)到有效的商業(yè)化模式，唯一能變現的除了當前意間的看廣告得積分模式，還有抖音平臺的無(wú)門(mén)檻就簡(jiǎn)單模式。

抖音的AI繪畫(huà)功能被劃在“特效”一欄內，加入了固定的動(dòng)畫(huà)特效，出圖率幾乎百分百，門(mén)檻較低。

而這也暗示著(zhù)，AI繪畫(huà)在向商業(yè)化進(jìn)擊的路上，磕上了AI視頻這塊硬骨頭，意間AI繪畫(huà)創(chuàng )始人之一郭亞鵬曾認為：“AI繪畫(huà)的未來(lái)或是AI視頻，即輸入文、圖，生成動(dòng)態(tài)視頻?！?/p>

與AI作畫(huà)相比，AI視頻需要多個(gè)AI模型來(lái)配合完成視頻制作，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用多張“圖片”有邏輯的、連貫的組成一幀幀的畫(huà)面，甚至各幀之間要有畫(huà)面之間的關(guān)聯(lián)。

文生圖/圖生圖與文生視頻，完全是兩種難度級別，更適用于兩種不同的應用領(lǐng)域。

當代人碎片時(shí)間的精神食糧需求極大，人們對泛內容的關(guān)注度越來(lái)越高，愈豐富的作品愈能創(chuàng )造效益，如果AI視頻能輔助內容創(chuàng )作，將為高速迭代的內容產(chǎn)業(yè)帶來(lái)極高的價(jià)值產(chǎn)出。

一部簡(jiǎn)單的視頻，除了關(guān)鍵的腳本外，收集合適的素材為核心關(guān)鍵，而這也是最消耗時(shí)間人力成本的部分，提升效率及貼合腳本內容需求為AI存在的意義。

當前，谷歌和Meta的AI視頻工具都可以很好的基于文本生成視頻，谷歌的Imagen Vide不僅能生成高清視頻，還能生成不同藝術(shù)風(fēng)格的作品。

B端，各類(lèi)生產(chǎn)內容企業(yè)可以利用AI提升內容效率，降低生產(chǎn)成本，再通過(guò)矩陣化運營(yíng)打開(kāi)增量市場(chǎng)；C端，創(chuàng )作者、插畫(huà)師、藝術(shù)家等人員也可以在A(yíng)I的作品下獲取靈感，突破邊界。

再從娛樂(lè )的角度看，普羅大眾興許會(huì )像現在的AI繪畫(huà)般用自己的照片文字生成一段視頻，然后替代當前的AI繪畫(huà)成為新的社交話(huà)題。

往大了說(shuō)，這對影視行業(yè)似乎會(huì )造成不小的沖擊，說(shuō)AI會(huì )自己生成一部邏輯性極強的電影也不為過(guò)。

不過(guò)當下AI生成視頻仍舊處在一個(gè)初級階段，視頻分辨率橫跳、理解角度詭異等問(wèn)題屢見(jiàn)不鮮，這取決于人們對模型投喂的視頻素材質(zhì)量，如果根源上的素材不能得到很好的應用，那短時(shí)間內發(fā)展商業(yè)影視的可能極小。

相比于制圖，制視頻的門(mén)檻更高，應用的范圍更廣，商業(yè)化的可能性更高。

總之，AI代替了基礎性的重復勞動(dòng)，其可玩性提高也能推翻人們對AI“高冷”、“難以觸碰”的一如既往的認知。

“AI不是代替人,是協(xié)助人解決效率問(wèn)題,”逗拍創(chuàng )始人嚴華培在演講中強調。

或許通過(guò)翻車(chē)的方式，大家能更主觀(guān)的認知AI， 從而完成抗拒-不了解-接受-喜愛(ài)的轉變，AI繪畫(huà)的身上秉承著(zhù)這一含義出現，也終會(huì )應用到更深層次的領(lǐng)域中。

容許人工智能的小錯誤，便是我們對科學(xué)最大的尊重。

參考：

從AI作畫(huà)到AI做視頻，這一跳改變了什么？——和訊網(wǎng)

AI繪畫(huà)火出圈，從業(yè)者：下一步或是AI視頻——極目新聞

AI繪畫(huà)的“翻車(chē)營(yíng)銷(xiāo)”背后：網(wǎng)友狂歡能否讓產(chǎn)業(yè)加速？——娛樂(lè )資本論