ChatGPT革命，掀起了全球科技競賽的巨浪。

據報道，因為ChatGPT大熱，三星、SK 海力士高帶寬內存接單量也大增，最新的 HBM3 解決方案價(jià)格已經(jīng)翻了 5 倍。

國外的ChatGPT還沒(méi)弄明白，國內的“文心一言”已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)了。

最近澎湃新聞、大眾日報、上游新聞、封面新聞、大象新聞、每日經(jīng)濟新聞等新聞平臺，

鈦媒體、新浪財經(jīng)、證券之星、電腦報、Tech星球、36氪等財經(jīng)媒體都輪番宣布接入百度“文心一言”。

除了媒體外，攜程、愛(ài)奇藝、集度、金蝶、智聯(lián)等企業(yè)也加入文心一言生態(tài)圈。

甚至連少林寺都宣布介入了“文心一言”。

不僅是百度，阿里、京東、網(wǎng)易、小米等一線(xiàn)大廠(chǎng)也緊隨其后，紛紛承諾了對ChatGPT的投入和開(kāi)發(fā)。

說(shuō)到底，ChatGPT的火爆還是引發(fā)了許多人的思考，其中就包括習慣“觀(guān)望”的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)。

但對于市場(chǎng)的普遍觀(guān)點(diǎn)來(lái)說(shuō)，算法訓練是一件沒(méi)有辦法彎道超車(chē)的事情。

同時(shí)也可以具體到國內的技術(shù)發(fā)展上，第一時(shí)間便尋求變現或是以能夠看得見(jiàn)的變現為投入基礎，一直是國內普遍存在的缺點(diǎn)。

這種想法從某種程度上堆高了大廠(chǎng)的投資收入，但也壓垮了國內眾多行業(yè)深度發(fā)展起來(lái)的低線(xiàn)。

也可以說(shuō)，國內創(chuàng )業(yè)公司對風(fēng)險超強的把控，以及經(jīng)久不息賺快錢(qián)的心態(tài)，讓越來(lái)越多的新興行業(yè)都有了一個(gè)“能看到頭”的未來(lái)。

不過(guò)，對于國內廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)當下最關(guān)鍵的是，如何確定一個(gè)具體的應用場(chǎng)景。

一、搜索引擎是中國AI的新起點(diǎn)？

搜索引擎的ChatGPT之爭將難以避免。

谷歌2022年Q3財報顯示，搜索引擎的廣告收入占其廣告收入的72.57%、總收入的57.23%。

搜索引擎在廣告層面的收入，顯而易見(jiàn)。

緊接著(zhù)，微軟(MSFT.US)于北京時(shí)間2月8日宣布推出由OpenAI提供技術(shù)支持的最新版Bing（中文名“必應”）搜索引擎和Edge瀏覽器。

一夜之間，Bing和Edge瀏覽器在A(yíng)ppStore下載量猛增，Bing的下載量已經(jīng)上升到AppStore免費應用榜中的前十名。

此時(shí)，根據Statcounter GlobalStats數據顯示，2022年全球搜索引擎市場(chǎng)份額中，谷歌為92.42%，必應市場(chǎng)份額為3.45%。

在微軟企圖通過(guò)OpenAI重新對抗昔日的老對手谷歌，而引發(fā)的ChatGPT爭奪戰之時(shí)，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭對于ChatGPT已經(jīng)從關(guān)注轉向發(fā)展。

截至目前，從相關(guān)技術(shù)到項目名稱(chēng)再到開(kāi)放日期，百度是公布信息最明確的國內科技公司。

作為在人工智能和自然語(yǔ)義處理領(lǐng)域積累最多的中國互聯(lián)網(wǎng)公司，百度早就布局了深度學(xué)習大模型“飛槳”，甚至用通用AI芯片“昆侖芯”進(jìn)行訓練。

這些是百度訓練“ChatGPT”的基本環(huán)境和前提。

不僅如此，據悉，百度CEO李彥宏2023年一季度OKR關(guān)鍵任務(wù)為“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”，這意味著(zhù)百度搜索或將全線(xiàn)接入文心一言，搜索產(chǎn)品將迎來(lái)顛覆性變化。

此外，近期有媒體報道稱(chēng)，字節正悄悄準備重啟已經(jīng)關(guān)停了兩年的悟空搜索，如果對ChatGPT產(chǎn)品與搜索工具的關(guān)系進(jìn)行想象，不難看出字節同樣對ChatGPT的“興趣”。

很顯然，當一大堆AI公司都在夢(mèng)想著(zhù)造出自己的ChatGPT之時(shí)，搜索引擎巨頭們則希望用其徹底改造搜索引擎行業(yè)。

結合來(lái)看，在廣泛的應用場(chǎng)景之下，即時(shí)的搜索工具似乎是彌補ChatGPT“離線(xiàn)模式”的不足，亦或者將ChatGPT賦能搜索工具提高搜索引擎的營(yíng)收，而這些都成為了當下互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)角力的根本原因。

在眾多搜索引擎玩家紛紛宣布踏入“搜索引擎+ChatGPT”的當下，微軟已經(jīng)發(fā)起了攻勢。

北京時(shí)間2月8日一早，“新必應”上線(xiàn)，簡(jiǎn)介是：“提出實(shí)際問(wèn)題。獲取完整的答案?！?/p>

與互聯(lián)網(wǎng)初代所不同，進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，每一個(gè)移動(dòng)端的App幾乎都是一座信息“孤島”。

也是在眾多內容社交平臺間斷性爆火的背景下，國內搜索引擎使用率開(kāi)始下滑。

根據CNNIC發(fā)布的《第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國搜索引擎用戶(hù)規模達7.88億，較2021年12月減少737萬(wàn)，占網(wǎng)民整體的78.2%，2020年6月，我國搜索引擎用戶(hù)的使用率為81.5%。

兩年時(shí)間，搜索引擎網(wǎng)民使用率同比下降3.3%。

如果說(shuō)內容方在過(guò)去需要依賴(lài)搜索引擎，那么如今就是搜索引擎需要依靠眾多APP來(lái)實(shí)現自身以外的內容擴充。

可以說(shuō)，為了完善自身的內容池，搜索引擎還需要進(jìn)一步解決自身與APP之間的“壁”。

經(jīng)過(guò)各大行業(yè)對ChatGPT長(cháng)達三個(gè)多月的關(guān)注，C端更是對“AIGC”充滿(mǎn)了想象，那么在如此內卷的賽道中，互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)除了對“文本生成”類(lèi)應用場(chǎng)景具有“幻想”以外，是否存在著(zhù)更“高階”的應用場(chǎng)景呢？

• 誰(shuí)能成為中國版的ChatGPT？

人工智能的技術(shù)?？梢苑譃樗膶樱盒酒瑢?、框架層、模型層和應用層。

只有千億參數規模以上的大模型，才可能出現“突現能力”，而具備“突現能力”的大模型是ChatGPT得以誕生的必要條件。

訓練一個(gè)千億的大模型是對算力、算法、算據的全流程考驗。

公開(kāi)資料顯示，ChatGPT的前身GPT-3參數量達到了驚人的1750億，訓練一次所要消耗的成本就高達近8400萬(wàn)元人民幣。

2022年谷歌研究院聯(lián)合DeepMind和斯坦福大學(xué)發(fā)表論文，研究了谷歌、DeepMind和OpenAI的5個(gè)語(yǔ)言模型系列的8個(gè)“突現能力”，得出結論：

只有模型達到GPT3的規模， 即參數大于1000億， 模型才有可能形成“突現能力”。

國內大廠(chǎng)能不能做出ChatGPT？先發(fā)條件就是是否擁有千億參數規模的大模型。

先看呼聲最高的百度。

“文心一言”被很多人認為是“最可能的ChatGPT國產(chǎn)替代”。

百度文心是“純粹”的自然語(yǔ)言模型，有2600億參數規模的ERNIE 3.0 Titan的訓練框架， 訓練輸入都是結構化的文本內容。

根據官方2022年的公開(kāi)資料，ERNIE 3.0 Titan模型和GPT3.0模型在知識問(wèn)答數據集上的對比效果，準確率比GPT3.0高8%。

此外，百度還有上文提到的全棧打通的Paddle訓練框架生態(tài)，對標的是PyTorch和TenserFlow。

但百度的問(wèn)題是，在算法、算力、數據、場(chǎng)景上都非常理想，但在“產(chǎn)品”上還有差距。核心搜索業(yè)務(wù)過(guò)于強勢，以及技術(shù)思維影響過(guò)大，導致了其他產(chǎn)品能力有點(diǎn)變形。

再看阿里。

近日，阿里也公布了申請的“人機對話(huà)及預訓練語(yǔ)言模型訓練方法、系統及電子設備”專(zhuān)利。

另?yè)煅鄄轱@示，阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司發(fā)生工商變更，注冊資本由1000萬(wàn)人民幣增至3億人民幣，增幅高達2900%，持續投入人工智能（AI）等底層技術(shù)。

2022年9月，阿里發(fā)布最新大模型“全家桶”——通義M6。

公開(kāi)資料里能看到，M6的訓練數據包括300GB文本和2TB圖像， 作為對比，GPT3.0用了45TB文本訓練，華為的盤(pán)古號稱(chēng)用了40TB， 而阿里的M6訓練數據少的可憐。

而且M6的帶頭人楊紅霞已經(jīng)在2022年9月離職，未來(lái) M6走向何方，也要打個(gè)問(wèn)號。

科技公司華為也一直被關(guān)注。

華為2020年開(kāi)始在大模型布局，2021年發(fā)布了鵬城盤(pán)古大模型。

盤(pán)古NLP大模型和百度文心一樣，都是“純粹”的自然語(yǔ)言大模型，宣稱(chēng)有2000億參數。

最后看騰訊。

BATH四巨頭中，騰訊的千億級別大模型最晚發(fā)布。去年4月，騰訊才對外公布了“混元”AI大模型的研發(fā)進(jìn)展。

混元大模型的能力，被強調的是跨模態(tài)的“文本-視頻”的理解和檢索，也就是主要是視頻相關(guān)。

另外京東云旗下言犀人工智能應用平臺宣布推出了產(chǎn)業(yè)版ChatGPT：ChatJD，并公布了ChatJD的落地應用路線(xiàn)圖“125”計劃。

三、國產(chǎn)AIGC還不夠“萬(wàn)能”

事實(shí)上，僅僅是從本土發(fā)展來(lái)看，AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展算不上緩慢。

據量子位AIGC圖譜顯示，從上游的數據供給、開(kāi)源算法，中游的行業(yè)玩家以及下游的包括文字、圖像、視頻、音頻、游戲等應用場(chǎng)景，關(guān)于A(yíng)IGC的一條初步產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)悄然形成，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善也為后期的發(fā)展奠定了基礎，而在不同的應用場(chǎng)景下，已出現了一批代表性的玩家。

需要注意的是，在國內，大多數AIGC的應用場(chǎng)景幾乎都聚焦在內容側。

首先，這是一個(gè)短期利潤和長(cháng)期價(jià)值的博弈過(guò)程。

AIGC燒錢(qián)的程度，并不亞于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期。

小冰CEO李笛舉過(guò)一個(gè)例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架當前支撐的對話(huà)交互量計算，每天成本將高達3億元，一年成本超過(guò)1000億元。

AIGC需要一定的工程技術(shù)，除了具備固定流動(dòng)資金的大廠(chǎng)，創(chuàng )業(yè)公司即便對應用場(chǎng)景具有清晰的發(fā)展路徑，也幾乎很難按照OpenAI的路徑發(fā)展。

其次，國內AIGC的生態(tài)環(huán)境相對來(lái)說(shuō)更獨立。

在長(cháng)期投入的產(chǎn)品上，無(wú)論是創(chuàng )業(yè)公司亦或是大多數的大廠(chǎng)，幾乎都是專(zhuān)注垂直賽道的場(chǎng)景應用。

于是對于國內而言，渴望以最快的速度趕超海外的同時(shí)，大多數的AIGC業(yè)務(wù)其實(shí)還處于發(fā)展的邊緣地帶。

此外，據了解，GPT-3的模型參數不開(kāi)源，僅以付費API（應用程序編程接口）的形式提供給海外用戶(hù)。

基于此，我們需要清醒認知到的是，現在國內僅僅是處于正在開(kāi)啟智能時(shí)代大門(mén)的初期，距離生產(chǎn)力的革命還有很遠的路要走。

最后，在相關(guān)法規尚未形成之時(shí)，即便再心急，也可能會(huì )功虧一簣。

根據第一財經(jīng)報道，中國初創(chuàng )公司元語(yǔ)智能在2月3日上線(xiàn)了中國首個(gè)“ChatGPT”，名叫ChatYuan，但上線(xiàn)后不久，ChatYuan界面就顯示“涉嫌違反相關(guān)法律法規和政策，已暫停服務(wù)”。

這顯示了ChatGPT在中國應用的風(fēng)險，審查機制及與之相關(guān)的合規問(wèn)題。

ChatGPT在提供回答時(shí)不會(huì )避開(kāi)在中國較為敏感的問(wèn)題。

參考資料：

郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈：ChatGPT爆紅，百度、搜狗、360等搜索引擎尷尬嗎？

華進(jìn)知識產(chǎn)權：ChatGPT“中國化”，正在進(jìn)行中......

剁椒TMT：“按ChatGPT模式做AI，我們一天成本要3億”

新京報：“中國版ChatGPT”將花落誰(shuí)家？

中國科學(xué)報：ChatGPT火了！國內AI風(fēng)往哪兒吹