《投資者網(wǎng)》蔡俊

DeepSeek席卷醫藥界，一場(chǎng)激動(dòng)人心的創(chuàng )新變革已然開(kāi)啟。

2月，國內醫藥龍頭恒瑞醫藥在內部發(fā)布《關(guān)于在公司內部全面開(kāi)展DeepSeek應用的通知》，根據董事長(cháng)孫飄揚指示，決定在全公司范圍內開(kāi)展 DeepSeek應用工作。

實(shí)際上，海外藥企的AI布局早已風(fēng)風(fēng)火火。截至目前，美國是AI制藥領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，占全球市場(chǎng)的54.4%，英國和歐盟各自約占12%。以中國為主的亞太地區，還處于起步階段。

AI技術(shù)在醫藥領(lǐng)域的應用，目前主要在研發(fā)的藥物發(fā)現端口。業(yè)內預計，AI的計入將使時(shí)間縮短至原來(lái)的1/3，成本降低至原來(lái)的1/200。無(wú)論怎樣，新時(shí)代大船的桅桿已然躍于海面。

吃螃蟹的兩家

2021年，AI技術(shù)萌芽期，跨國制藥企業(yè)羅氏就成為第一個(gè)吃螃蟹者。

當期，羅氏旗下的基因泰克與Recursion宣布達成合作，前者利用后者的技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)和腫瘤領(lǐng)域完成藥物發(fā)現。若所有項目成功開(kāi)發(fā)和商業(yè)化，Recursion或獲得超過(guò)120億美元的收益。

不止如此，同年羅氏基因泰克還收購初創(chuàng )企業(yè)Prescient Design。該公司擁有機器學(xué)習和生成式蛋白質(zhì)設計算法的，羅氏收購的意義，在于希望利用人工智能來(lái)學(xué)習來(lái)識別、優(yōu)化和設計抗體，加快抗體療法推向臨床試驗的速度。

回過(guò)頭看，當年羅氏的AI布局不只是一次試水。整個(gè)醫藥研發(fā)的過(guò)程，前端的藥物發(fā)現尤為重要。正所謂“萬(wàn)事開(kāi)頭難”，若藥物發(fā)現和設計足夠精準，將會(huì )大大提高后續的研發(fā)成功率。

2023年，Open AI的浪潮席卷全球，英偉達一戰成名。同期，嗅覺(jué)靈敏的羅氏再次出手，旗下基因泰克與英偉達展開(kāi)合作，應用后者的加速計算能力和人工智能，提升人工智能研究項目，加速新療法和藥物的發(fā)現和開(kāi)發(fā)。

具體到合作顆粒度，雙方在平臺運用、技術(shù)共享、數據使用、重點(diǎn)方向等方面深化合作。如重點(diǎn)方向，雙方初期將專(zhuān)注優(yōu)化羅氏實(shí)驗室閉環(huán)框架中的藥物發(fā)現 AI 模型，加速其“循環(huán)實(shí)驗室”系統，幫助研究人員了解復雜的生物分子模式和關(guān)系。

另一家與AI結緣的制藥巨頭為拜耳。2018年以來(lái)，拜耳企業(yè)風(fēng)險投資部門(mén)Leaps by Bayer多次投資Cellino Biotech、Recursion等AI企業(yè)。

其中，Recursion正是后來(lái)羅氏合作的企業(yè)。投資之初，拜耳主導了Recursion的D輪融資，金額5000萬(wàn)美元。2023 年，雙方合作升級為精準腫瘤學(xué)，利用拜耳的小分子化合物庫、生物學(xué)和藥物化學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識以及Recursion專(zhuān)門(mén)構建的人工智能指導藥物發(fā)現平臺，推進(jìn)新型治療靶點(diǎn)的鑒定工作。

AI風(fēng)口起，萬(wàn)物生長(cháng)正當時(shí)。

巨頭+巨頭>2

羅氏和拜耳的先行布局，猶如一種無(wú)形壓力，令眾多跨國藥企加速AI步伐。

2023年，Open AI名噪天下阿斯利康順勢在財報電話(huà)會(huì )議上，多次提及人工智能，表示公司會(huì )積極探索 AI 在藥物研發(fā)全流程的應用，提高研發(fā)效率和成功率。

更早之前，賽諾菲直接喊出 “AII in 人工智能和數據科學(xué)” 口號，立志成為 “第一家大規模由人工智能驅動(dòng)的制藥公司” 。公司的切入方式主要與Aqemia腫瘤學(xué)合作，重點(diǎn)聚焦藥物發(fā)現以加速藥物研發(fā)進(jìn)程。

行業(yè)巨頭下水布局，Moderna和BioNtech等新貴也迫不及待加入。兩家企業(yè)以成功研發(fā)新冠疫苗聞名，在研發(fā)階段就嘗試使用AI技術(shù)進(jìn)行價(jià)值鏈的賦能。

很快，時(shí)間來(lái)到2024年。AI科技第二次大爆發(fā)的前夜，美國制藥巨頭禮來(lái)宣布與OpenAI達成合作。

不同于以往的業(yè)內交易，本次交易的雙方均是各自行業(yè)的巨頭。根據協(xié)議，禮來(lái)將利用OpenAI開(kāi)發(fā)新型抗菌藥物，以解決抗微生物藥物抗藥性（AMR）對人類(lèi)造成的威脅。在此之前，禮來(lái)已經(jīng)承諾將向AMR行動(dòng)基金提供1億美元。AMR是全球公共衛生和發(fā)展領(lǐng)域面臨的最大威脅之一，但攻克難度極大，多家藥企折戟。

對此，禮來(lái)公開(kāi)表示，“生成式AI提供了一個(gè)新的機會(huì )，可以幫助研究人員加速發(fā)現新型抗菌藥，并在與抗藥性細菌的斗爭中開(kāi)發(fā)專(zhuān)用技術(shù)?！?/p>

或受同行的推波助瀾，拜耳和谷歌云也宣布合作開(kāi)發(fā)人工智能解決方案，前者利用生成式Ai工具加速放射學(xué)應用程序的開(kāi)發(fā)和部署。

巨頭+巨頭的1+1時(shí)代，在海外已然成風(fēng)。

國內躁動(dòng)的企業(yè)

AI在海外風(fēng)風(fēng)火火的趨勢，也讓國內企業(yè)躁動(dòng)。

到目前為止，CRO企業(yè)是最熱衷利用AI技術(shù)的代表。藥明康德就通過(guò)自研的Chemistry42 AI分子設計平臺，參與到藥物研發(fā)、生產(chǎn)及數據管理等多個(gè)環(huán)節，主要方向是設計小分子化合物。同時(shí)，公司與英矽智能、Schr?dinger等合作，拓展應用邊界和優(yōu)化臨床試驗設計。

同行業(yè)的泰格醫藥，則利用AI技術(shù)輔助臨床試驗設計、患者招募、數據監測和分析等，提高臨床試驗的效率和質(zhì)量。

恒瑞醫藥本次的AI學(xué)習，主要自上而下推動(dòng)，即成立專(zhuān)項工作小組，各分管領(lǐng)導親自抓部署、抓落實(shí)，各部門(mén)根據自身業(yè)務(wù)需求，制定詳細的DeepSeek應用計劃，明確應用場(chǎng)景、實(shí)施步驟、預期目標及時(shí)間節點(diǎn)，計劃應具有可操作性和可量化性。

但需要指出，AI 在醫藥領(lǐng)域的應用仍有局限性，需要真實(shí)病例中的驗證、大量有效實(shí)驗數據的收集都是重要參考因素。未來(lái)，藥物研發(fā)會(huì )更依賴(lài)數據驅動(dòng)的決策，但也需要研發(fā)團隊的直覺(jué)和經(jīng)驗為引導，平衡臨床過(guò)程中的藥物安全性和有效性。

以上種種，都主要在研發(fā)層面。商業(yè)化層面，銷(xiāo)售團隊也可以利用AI工具，在歷史數據、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、患者需求等因素的基礎上，判斷產(chǎn)品的銷(xiāo)售前景，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)計劃和庫存管理，提高供應鏈的效率和響應速度。（思維財經(jīng)出品）■